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OSTWO-CFAR
- 高频雷达 目标检测 恒虚警算法 双参数有序统计OSTWO-High-frequency radar target detection algorithm for two-parameter CFAR OSTWO order statistics
CA-CFAR
- 单元平均恒虚警检测——CA-CFAR检测器：包括对于无目标、仅有噪声的信号进行CA-CFAR检测的仿真，以及对于含目标、且在瑞利杂波背景下的CA算法仿真。一些程序主要是为了绘图，画出CA-CFAR检测过程中的信号波形以及检测门限对比图；而另一些程序是为了计算CA-CFAR检测过程中的检测概率和虚警概率。-CA-CFAR detectors: simulations of detection to signals with no target but noise only, as well as
GO-CFAR
- 最大选择恒虚警检测——GO-CFAR检测器：包括对于无目标、仅有噪声的信号进行GO-CFAR检测的仿真，以及对于含目标、且在瑞利杂波背景下的GO算法仿真。一些程序主要是为了绘图，画出GO-CFAR检测过程中的信号波形以及检测门限对比图；而另一些程序是为了计算GO-CFAR检测过程中的检测概率和虚警概率。-GO-CFAR detectors: simulations of detection to signals with no target but noise only, as well as
SO-CFAR
- 最小选择恒虚警检测——SO-CFAR检测器：包括对于无目标、仅有噪声的信号进行SO-CFAR检测的仿真，以及对于含目标、且在瑞利杂波背景下的CA算法仿真。一些程序主要是为了绘图，画出SO-CFAR检测过程中的信号波形以及检测门限对比图；而另一些程序是为了计算SO-CFAR检测过程中的检测概率和虚警概率。-SO-CFAR detectors: simulations of detection to signals with no target but noise only, as well as
OS-CFAR
- 有序统计量恒虚警检测——OS-CFAR检测器：包括对于无目标、仅有噪声的信号进行OS-CFAR检测的仿真，以及对于含目标、且在瑞利杂波背景下的OS算法仿真。一些程序主要是为了绘图，画出OS-CFAR检测过程中的信号波形以及检测门限对比图；而另一些程序是为了计算OS-CFAR检测过程中的检测概率和虚警概率。-OS-CFAR detectors: simulations of detection to signals with no target but noise only, as well as
KB-CFAR
- 基于知识的恒虚警检测——KB-CFAR检测器：包括对于无目标、仅有噪声的信号进行KB-CFAR检测的仿真，以及对于含目标、且在瑞利杂波背景下的KB算法仿真。一些程序主要是为了绘图，画出KB-CFAR检测过程中的信号波形以及检测门限对比图；而另一些程序是为了计算KB-CFAR检测过程中的检测概率和虚警概率。-KB-CFAR detectors: simulations of detection to signals with no target but noise only, as well as
CFAR
- 用恒虚警算法CFAR实现海面sar图像目标检测的matlab代码-With the constant false alarm algorithm CFAR implementation to the surface of the SAR image target detection of matlab code
zhifangtu
- CFAR算法实现，利用OpenCV进行读取图像，然后根据CFAR算法的实现目标检测-A simple implement of CFAR algorithm
CACFAR
- 作为雷达信号处理的检测算法之一，本算法作为均值类算法，完成了对雷达回波信号脉压之后进行目标检测算法的开发-as one of radar signal process , this CFAR algothrim could detct the signal of lfm sig
CFAR
- 雷达恒虚警技术，是雷达设计的关键技术之一。本文首先对雷达信号检测的定义作出了简要的说明，然后介绍一下具体有哪些检测技术。主要通过对动目标信号和噪声信号混合后的信号进行三脉冲对消处理，然后通过单元平均恒虚警的算法，进行了单位平均CFAR处理。完成了算法编程及评估，验证了自适应门限算法的有效性和正确性。-Constant false alarm detection
cfar
- 线性三角波连续调频毫米波雷达目标识别，单元平均算法，检测概率99%。(Radar target recognition)
CFAR
- 基于高斯分布的CFAR检测算法(双参数CFAR检测)，输入一个确定的虚警概率，在满足一定虚警率的情况下对图像进行分割，实现目标与背景的分离。(The CFAR detection algorithm based on Gauss distribution (two-parameter CFAR detection) inputs a certain false alarm probability, and segmentes the image to achieve the separation
Matlab2017b上运行CFAR算法（数据+代码+教程）
- 通过CFAR算法实现船舶目标检测，能够得到很好地效果。(Ship target detection by CFAR algorithm)