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code
- 使用HLS实现的能进行手写识别的CNN网络，使用的是MNIST数据集(Realize CNN network using HLS tool)
FPGA-CNN-master
- fpga硬件实现cnn代码，学习可用。了解基本的深度学习概念和实现方法(FPGA hardware implementation of the code, used for learning)
altera-de2-ann-master
- CNN implementation in Altera FPGA
convolution_network_on_FPGA-master
- 在FPGA平台上运行的CNN模型，可以完成相关的功能(The CNN model that runs on the FPGA platform can complete the related functions)
PipeCNN-master
- 关于caffe的流水线性的加速，利用xilinx的SDAccel开发工具进行fpga加速(On the linear acceleration of the flow of Caffe, using the SDAccel development tool of Xilinx to accelerate the FPGA acceleration)
Verilog-Generator-of-Neural-Networks
- 利用DE0nano开发板实现了对用的卷积神经网络(The CNN algorithm is implemented.based FPGA)
CNN-FPGA-master
- 用FPGA实现CNN算法，实现CNN加速(Realization of CNN Algorithms with FPGA)
Hardware-CNN-master
- Convolutional neural network code for fpga
FUNE
- 基于FPGA的CNN加速器，极大的提高了FPGA的速度和性能，同时减小了功率。