采用多天线的认知无线电系统相对于单天线认知无线电系统，既有传统的资源（频域，时域，码域），又有空域资源。本文研究基于博弈论的有限反馈认知MIMO系统的资源分配，涉及发射功率、空域（采用波束成形）和反馈速率等资源的分配。利用有限的反馈信道反馈量化的信道状态信息(CSI)，基于量化CSI，本文主要研究联合功率分配与波束成形优化、次用户（认知用户或非授权用户）反馈速率控制、联合功率分配与反馈速率控制等相关资源分配问题。-Multi-antenna cognitive radio system with

MIMO 波束成型和信号检测，以及论证多用户的分集和信道信息反馈 CSI两个参数对系统和速率的影响-MIMO beamforming and ZF

CSI feedback allows downlink transmission to be adaptively optimized based on the instantaneous DL channel, so that closedloop beamforming and adaptive link adaptation can be enabled to optimize the system performance. The DL reference sign

Feedback quantization in LTE: