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搜索资源 - Complexity Measure
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实现几种典型排序方法：a) Insertion Sort；b) Selection Sort；c) Bubble Sort；d) Rank Sort 分析算法的时间复杂度并测量其实际运行时间。-Order to achieve several typical methods: a) Insertion Sort b) Selection Sort c) Bubble Sort d) Rank Sort algorithm' s time complexity analysis and me
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It is for complexity measure methods
good for nonlinear dynamics
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贪心算法作业的解题报告(含证明)和源代码:磁盘文件最优存储问题，当初证明花了一些时间。问题描述：设磁盘上有n个文件，f1,f2,…,fn，，每个文件占磁盘上1个磁道。这n个文件的检索概率分别是p1,p2,…,pn,
且∑pi=1。磁头从当前磁道移到被检信息磁道所需的时间可用这2 个磁道之间的径向距离来度量。如果文件pi存放在第i道上, ，则检索这n 个文件的期望时间是∑pipjd(i,j)
其中d(i,j) 是第i道与第j 道之间的径向距离|i-j|。磁盘文件的最优存储问题要求确
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基于C语言编写的哈希表算法的实现代码，可以很好的理解哈希表及其时间复杂度的度量。-Based on the C language implementation of the hash table algorithm code, a good understanding of the hash table and its time complexity measure.
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1928年, George D. Birkhoff提出了著名的美学度量公式measure = order/complexity.但是order和complexity具体如何计算并没有给出。本文在Shannon信息论的基础上，提出了基于Shannon entropy和kolmogorov complexity的美学度量。作者认为他们“on a promising track with a sound theoretical basis, which not only extends but wil
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热力学遗传算"~-(therm odynamical genetic algorithms，简称TDGA)借鉴固体退火过程中能量与熵的竞争
模式来协调GA 中“选择压力”和“种群多样性”之间的冲突．然而TDGA 目前极高的计算代价限制了其应用．为了提
高TDGA的计算效率，首先定义一种等级熵(rating—based entropy,J~j称RE)度量方法，它能以较小的计算成本度量种
群中个体适应值的分散程度．然后引入分量热力学替换规则(component thermod)rnami
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针对目标与背景两类图像模式识别问题,在已有的特征选择方法基础上,提出了一种新颖的基于免疫分子编码机理的图像特征选择方法(IACA). 该方法借鉴生物免疫系统的抗体分
子编码机理,在对样本进行参数估计情况下,提出熵度量单个特征对于目标和背景的识别敏感度 从集合的角度研究并且定义了特征之间的包含和互补关系 并且基于组成抗体分子氨基酸结合能量最小原则,提出了关于图像目标的免疫抗体构建规则 最终实现了寻找最优特征子集的算法IACA ,该特征子集的维数通过算法自动获得无需人为设定,选择结果为目标的“免
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程序复杂程度定量量度新法_改进McCabe法-Quantitative measure of program complexity of the new law _ to improve McCabe method
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近似熵是系统复杂性测度很有效的一种方法，在医学、机械设备故障的诊断等方面得到广泛应用。近似熵复杂性测度具有计算简便，对时间序列长度等条件要求相对较低等优点，因而更具有实用价值，是水文非线性系统领域中的新型工具。-Approximate entropy is a measure of system complexity, a very effective way, in medicine, the diagnosis of mechanical equipment failures, etc. a
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近似熵是系统复杂性测度很有效的一种方法，在医学、机械设备故障的诊断等方面得到广泛应用。近似熵复杂性测度具有计算简便，对时间序列长度等条件要求相对较低等优点，因而更具有实用价值，是水文非线性系统领域中的新型工具。-Approximate entropy is a measure of system complexity, a very effective way, in medicine, the diagnosis of mechanical equipment failures, etc. a
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一个身体部位比较模型的新方法网络（BAN）的，可以容纳多个环节和多个科目。所述的绝对测量允许跨频谱可能刻画的比较 从单参数为整个合奏，通过基于参数化到每个活动，每个学科和每个环节模型。使用错误，并明确之间权衡复杂性，在一个善良的适应措施相结合，显示有重要的影响时，适用于一系列典型的禁止通道数据。它是有不同的
在模式的选择的影响，以及它相关的复杂性，混合活动的“日常”的数据，设置活动相比，动态数据（例如步行）。平均路径损耗的不足，甚至位数的路径损失的措施，作为唯一的表征还强调“禁止通道。
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Wind turbine generators (WTGs) are usually
equipped with mechanical sensors to measure wind speed and
turbine shaft rotating speed for system monitoring, control, and
protection. The use of these sensors increases the cost and
hardware comple
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在范围广泛的行业全面的例子,它显示了如何衡量软件质量和使用度量改进软件开发过程。四个主要类别的质量标准和模型是解决:质量管理、软件的可靠性和投影,复杂性,和客户视图。此外,这本书讨论了测量的基本理论,具体的质量标准和工具,并应用方法指标对软件开发过程。
-Metrics and Models in Software Quality Engineering, Second Edition, is the definitive book on this essential topic of so
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algorithm for signal processing
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样本熵是时间序列复杂度的一种度量, 在上个世纪末期由几位非线 性动力学研究者提出。样本熵比近似熵更具有相对一致性-Sample entropy is a measure of the complexity of the time series, at the end of the last century by several non-linear dynamics researchers. Sample entropy more than approximate entropy relati
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近似熵是由pincus在1991年提出的一种度量序列的复杂性和统计量化的规则-Approximate entropy pincus proposed in 1991 a measure of the complexity of the sequence and statistical quantization rules
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摘要:回顾了神经网络理论发展的历史和现状。在此基础上，介绍并讨论了20世纪如年代神经网络研究的一些新进展。根据神经网络研究的特点，对人工神经网络今后的发展前景作了一定的评述，
人工神经网络的研究与发展必将对现代科学技术产生深远的影响.配准中基于像素和基于特征两类主要方法的优缺点 深入研究了互信息理论在医学图像配准领域的应用和实现机理以及互信息作为相似性测度的优缺点。本文着
重深入研究了Renyi广义互信息及其在图像配准中的作用，并针对互信息计算的复杂性，引入了广义近邻图嫡估计理论，并成功
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采用matlab编程实现的近似熵的计算。近似熵是一个从衡量时间序列复杂性的角度出发的反映信号整体特征的指标-Calculated using approximate entropy matlab programming to achieve. Approximate entropy is a sequence complexity measure of the time of departure the perspective of the indicators reflect the ove
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图像复杂度度量方法的综述，通过图像特征、信息、杂波等方面，全面度量图像的质量。-Picture complexity measure is reviewed by the image feature information, clutter, the full measure of the quality of the image.
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一种复杂性测度，用来计算两个信号之间的交叉样本熵。(A kind of complexity measure to calculate the entropy of cross sample)
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