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搜索资源 - DTW algorithm in MAtlab
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很有用的DTW音频识别算法，可执行，matlab实现。,A useful DTW audio recognition algorithm, writed by matlab. The code can be performed.
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dtw算法的C语言实现。doc文档里有完整的程序。包括matlab和C语言。-dtw algorithm C language. doc documents in a complete program. Including the matlab and C language.
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时间序列分析中dtw算法的matlab实现，源代码。-Time Series Analysis dtw algorithm matlab implementation, the source code.
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动态时间规正算法，用于语音识别，模式匹配等，在matlab环境下使用-Dynamic time warping algorithm for speech recognition, pattern matching, etc., in the matlab environment
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利用DTW算法进行说话人识别,语音可以自己替换-DTW algorithm using Speaker Recognition
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说话人识别中,最后带测语音匹配阶段.利用DTW算法实现-Speaker recognition, the last swath of voice matching stage. The use of DTW algorithm
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dtw algorithm wich by using we can calculate dtw of waveform
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dtw文件是运用DTW算法实现安静环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；lpc.m是计算LPC参数的程序；lpc21lpcc.m是计算LPCC参数的程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；dtw.m是实现经典DTW算法的程序；dtw2.m是实现高效DTW算法的程序，testdtw.m是最终测试程序，其中可以通过改变其中的特征参数名选择不同的特征参数。-dtw file DTW algorithm is to use speech recognition in quiet envir
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介绍了一种基于 MA T L A B的多个特定人连接词语音识别的方法，并提出了在进行端点检测时，引入平均的概念能进一
步提高识别率。 此设计是以 L P C C系数、 D T W 算法为核心的基于图形界面的设计。 通过大量的实验测试 ，表明该方法基本达
到屏蔽外界环境的影响 ， 具有非常高的精度识别-: In this paper based on a number of specific persons MA TLAB conjunctions speech recognition
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介绍了一种基于MATLAB的多个特定人连接词语音识别的方法，并提出了在进行端点检测时，引入平均的概念能进一步提高识别率。此设计是以LPCC系数、DTW算法为核心的基于图形界面的设计。-A Based on MATLAB more specific conjunctions speech recognition, and during endpoint detection, the introduction of the concept of average to further improve
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用matlab实现特定人的单个词识别，采用dtw算法，主要用到了语音端点检测、语音分帧、梅尔倒谱系数等，文件中含有0-9个输入模版语音，作为参考模版信号。-Using matlab to achieve a specific person single word recognition, using dtw algorithm, mainly used in the voice activity detection, voice sub-frame, Mel Cepstral, etc., do
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Matlab实现动态时间规整(Dynamic Time Warp)算法-The implementation of dynamic time warp algorithm
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于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相
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摘 要：本论文主要研究了语音识别的基本原理,对语音识别系统的构成进行分析处理,其中包括预处理、特征参数提取、建立模块库、识别匹配几大部分。预处理又包括语音采样、预加重、加窗（汉明窗）、端点检测；特征提取的参数是梅尔频率倒谱系数MFCC。
该语音系统采用的是动态时间伸缩算法(DTW)，研究对象是特定人的语音识别，并在MATLAB平台上实现。为了进行后续研究，首先使用电脑中的录音系统录制了阿拉伯数字0—9的语音文件，并转化成 “.wav”格式的文件。-Abstract: This thesis
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Efficient Implementation of DTW algorithm in MATLAB
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matlab中实现dtw算法的c语言编写，完整版，可直接在matlab中编写实现
-Matlab DTW algorithm to achieve the C language, the full version, can be directly written in MATLAB
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