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搜索资源 - Daubechies wavelet decomposition
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Cohen-Daubechies-Fauraue 9-7 Wavelet Transforms . CDF小波分解matlab源代码-Cohen-Daubechies - Fauraue 9-7 Wavelet Tr ansforms. CDF wavelet decomposition Matlab source code
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Included are the files wav1.m, wav2.m, wavecoef.mat and readme.
wav2 function implements the tree structured wavelet transform of the input matrix, up to the given level of decomposition. Wav2 uses another function called wav1, which takes the w
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Matlab环境下利用Daubechies小波族中的db10小波对散斑退化图像进行了压缩数值仿真研究。研究表明：阈值以及分解层次的选取影响着图像压缩的质量。-Matlab environment using Daubechies wavelet tribal db10 wavelet the withdrawal of speckle image compression for the numerical simulation. Research shows : the threshold le
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通过设计VC程序对简单的一维信号在加上了高斯白噪声之后进行Daubechies小波、Morlet小波和Haar小波变换，从而得到小波分解系数；再通过改变分解得到的各层高频系数进行信号的小波重构达到消噪的目的。在这一程序实现的过程中能直观地理解信号小波分解重构的过程和在信号消噪中的重要作用，以及在对各层高频系数进行权重处理时系数的选取对信号消噪效果的影响。-through the design process to a simple one-dimensional signal with a Ga
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利用daubechies小波进行图像分解重构-The use of wavelet image decomposition daubechies Reconstruction
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代码主要计算Daubechies紧支集滤波器系数L0_d和H1_d,然后采用这两个系数对信号进行小波分解-The main calculation code compactly supported Daubechies filter coefficients L0_d and H1_d, then the use of these two coefficients of wavelet decomposition signals
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this coding is for multi resolution decomposition of images using daubechies wavelet
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通过设计Visual C程序源码对简单易懂的一维信号在加上了高斯白噪声之后进行Daubechies小波、Morlet小波与Haar小波变换，从而的到小波分解系数；再通过改变分解的到的各层高频系数数进行信号的小波重构达到消噪噪的目的。在这一程序源码实现的过程中能直观地理解信号小波分解重构的过程与在信号消噪中的重要作用，和在对各层高频系数进行权重处理时系数的选取对信号消噪效果的影响。 可直接
-Design Visual C program source code on a simple one
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利用Daubechies小波将图像进行二阶小波分解，并显示-Two level 2-D wavelet decomposition, using Daubechies wavelet
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基于平移不变小波变换的多普勒速度声纳输出信号处理.针对水下航行器组合导航系统所使用的多普勒速度声纳输出信号的特点,采用了平移不变小波变换的多分辨率分析的方法,利用Daubechies小波函数,采用了半软阈值去噪的方法,能够在低信噪比的情况下准确地估计多普勒声纳的频移,从含有噪声的多普勒输出信号中提取出原始信号.通过仿真实验表明:采用4层小波分解,算法计算量减小,有效地消除多普勒噪声,从而提高水下组合导航系统的精度. -Doppler speed the sonar output signal p
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利用Daubechies小波（m=2）分解与重构一个函数。初始系数取为函数值本身-Use Daubechies wavelet (m = 2) decomposition and reconstruction of a function
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利用Daubechies小波(m=2)对函数的小波包分解与重构。把函数值作为起始系数-Use Daubechies wavelet (m = 2) the function of wavelet packet decomposition and reconstruction. The function value as initial coefficient
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Daubechies, db1 小波分解与重构-Daubechies, db1 wavelet decomposition and reconstruction
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y=d2wavelet(x,Fs,level) does the 2nd order Daubechies Wavelet Transform of signal x with a sampling frequency Fs and the DWT is decomposition is done upto a level
It returns the matrix of all decompositions and the final approximations.
Instead
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1、题目：一维小波变换，可多次分解
2、原理：卷积核变为Daubechies正交小波基h[]和g[]的交替形式。增加了多次分解的功能。-1, Title: one-dimensional wavelet transform decomposition can be repeated 2 Principle: convolution kernel becomes orthogonal Daubechies wavelet h [] and g [] alternate form. Decomp
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在理解了离散小波变换的基本原理和算法的基础上，通过设计VC程序对简单的一维信 号在加上了高斯白噪声之后进行Daubechies小波、Morlet小波和Haar小波变换，从而得到小波分解系数；再通过改变分解得到的各层高频系数进行信号的小波重构达到消噪的目的。在这一程序实现的过程中能直观地理解信号小波分解重构的过程和在信号消噪中的重要作用，以及在对各层高频系数进行权重处理时系数的选取对信号消噪效果的影响。-In understanding the basis of discrete wavelet
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