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ELM
- 新神经网络 Extreme Learning Machine 比SVM快，附4个例子
elm
- 神经网络的ELM算法，比传统的BP和SVM都快，而且效果也很精确。运行平台是matlab，本人已经对原始ELM做了修改，可以适应多种函数，而且在数据处理方面自动产生分类矩阵。
ELM算法matlab实现
- 神经网络ELM的matlab实现
OS-ELM
- 模糊神经网络实现函数逼近与分类，实现模糊规则的提取。-Fuzzy neural network function approximation and classification, to achieve the extraction of fuzzy rules.
elm
- 模糊神经网络实现函数逼近与分类，实现模糊规则的提取。-Fuzzy neural network function approximation and classification, to achieve the extraction of fuzzy rules.
elm
- elman神经网络用于峰值检测 三角波 矩形波 方波调制信号 -elman peak detector neural network for rectangular-wave square wave triangle wave modulation signal
DEELMNN
- 利用差分演化优化极限学习机神经网络的matlab源代码，涉及2个matlab程序-evolutionary extreme learning machine, differential evolution
ELM_MatlabManual
- 极限学习机神经网络MATLAB实现的编程手册，有助于加深对极限学习机的理解-ELM, manual, matlab
ELM
- 极限学习机是一种神经网络仿真，比BP,SWM学习速度更快，参数设置更容易-Extreme Learning Machine is a kind of neural network simulation, compared with BP, SWM learning faster, easier to set parameters
ELM
- MATLAB版极限学习机，自带训练集与测试集，可运行。(MATLAB version of the ELM, with its own data set)
ELM
- Extreme Learning Machine极限学习机器 神经网络研究中的一种算法，是一种泛化的单隐层前馈神经网络（Single-hidden layer feedforward network）(Ultimate learning machine An algorithm for neural networks is a generalization of a single hidden layer feedforward neural network)
NSGA2-ELM
- 以NSGA2算法作为学习算法优化ELM神经网络的权值，满足误差小、权值范围小的双目标(NSGA2 algorithm is used as a learning algorithm to optimize the weights of ELM neural network, and it meets the double objective with small error and small weight range)
ELM
- 极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法(The matlab program of ELM developed by professor Huang)
基本ELM
- ELM的试验例子,可用于分类拟合，与其他SLNF网络进行对比使用(The experimental example of ELM can be used for classification fitting,Compare with other SLNF networks)
elm
- 一个简单移动的ELM超限学习机的小例子，实现了简单的ELM神经网络模型，并且还带有测试数据集。(A simple example of a simple moving ELM overrun learning machine)
ELM
- 一种神经网络算法：极限学习机（ELM)，包括分类和回归，仿真验证无误，适合初学者练习(A data mining algorithm: limit learning machine (ELM), including classification and regression, simulation verification is unmistakable, suitable for beginners to practice)
PEW 2017(PLS-ANN-SVM-ELM-光谱数据处理)试用
- 偏最小二乘法-人工神经网络-支持向量机-极限学习机(This module contains PLS-ANN-SVM-ELM)
GA-ELM
- 遗传算法优化的极限学习机模型 采用水仙花基本特征数据集 效果比单纯的ELM模型要好(The effect of using daffodils basic feature data set in the extreme learning machine model optimized by genetic algorithm is better than that of ELM model only.)
ELM预测
- 给出了一种极限学习机（elm)算法，并用汽油近红外光谱辛烷值数据集对ELM网络进行训练，最后用ELM对汽油辛烷值进行预测，并对预测结果进行评价。文件内含ELM工具箱，可直接在MATLAB运行。(An extreme learning machine (elm) algorithm is presented, and the ELM network is trained with the data set of gasoline near infrared spectroscopy octane
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part