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emd
- 我自己编写的基于经验模态分解的特征提取算法，EMD算法是把非平稳信号转化成平稳信号的分量和的一种方法。
EMD.m
- emd 算法，用于经验模式分解，基于镜像延拓
EMD算法
- EMD算法
一维EMD代码
- 这是一维EMD实现代码的程序包 希望会对大家有所帮助
emd
- 经验模态分析（EMD）的MATLAB计算算法，经验模态分析是机械振动分析领域的重要方法-Empirical mode decomposition (EMD) of the MATLAB computing method, empirical mode analysis is an important field of mechanical vibration analysis method
EMD
- EMD分解算法，包含matlab、C++、JAVA三種環境下的編程，附有說明-EMD decomposition, including matlab, C++, JAVA programming under three annotated
EMD
- 一维EMD算法 输入ip--待分解数据序列，一维列向量； 输出imf--分解后得到的IMF分量，二维数组表示；-One-dimensional EMD algorithm input ip- be decomposed data series, one-dimensional column vectors output imf- IMF components obtained after decomposition, two-dimensional array representati
emd
- 台湾国立大学开发的emd算法，很不错，对于要用的人来说是不错的选择-National Taiwan University developed emd algorithms, very good for people who want to use is a good choice
emd
- 法国人的emd算法，2007年的版本，镜像延拓，效果已经很不错了-French emd algorithm, the 2007 version, mirror extension, the effect is quite satisfactory
Annas-EMD
- 一种二维EMD算法，作者是Anna Linderhed，该学者博士研究课题为二维EMD和小波变换，她的二维EMD算法与Nenus或其他学者的算法有较大的不同。-A two-dimensional EMD algorithm, the author is Anna Linderhed, her Ph.D. research topic is bidimensional EMD and wavelet transform. Her two-dimensional EMD algorithm is q
emd
- 介绍经验模态分解的emd算法上下包络线的形成过程-Introduction emd empirical mode decomposition algorithm for the upper and lower envelope formation
EMD算法MATLAB代码
- EMD算法的matlab程序代码，有详细的中文注释，便于初学者的学习，此为txt文件，转为matlab可使用。
EMDchengxu
- emd算法程序，对非平稳非线性信号进行分解。(Emd algorithm program, the non-stationary non-linear signal decomposition.)
EMD算法的matlab程序介绍
- EMD算法的matlab程序介绍，此版本为 ALAN 版本的整合注释版(EMD algorithm matlab procedures, this version of the ALAN version of the integrated annotation version)
EMD
- EMD算法程序，包括模拟信号的分解及图形生成，可供初学者学习。(EMD algorithm program)
emd
- 包含关于emd算法的MATLAB工具包，亲测可用(A toolkit that contains the EMD algorithm)
emd
- 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）是由 Huang等人于1998年提出的一种针对非线性、非平稳信号的自适应信号分解算法。自该方法提出以后便得到了学术界的广泛关注与研究，经过十几年的研究与发展，在理论方面EMD算法取得了进一步的完善。许多国内外学者也将该方法应用到了地球物理领域，并做了深度的研究与探索。与传统的基于Fourier变换的信号分析方法相比，EMD不仅突破了Fourier变换的局限性，而且不存在如小波变换一样需要预选小波基函数的问题，具有良好
EMD程序
- 基于MATLAB对EMD算法分解的例子，学习希尔伯特-黄变换的可以参考学习(Based on the example of EMD algorithm decomposition in MATLAB, learning Hilbert-Huang transform can be referred to.)
emd代码
- emd插件用于2018版本之前的emd算法的补充 可以直接运用emd分解算法进行信号处理降噪