搜索资源列表
fcmC
- 这是一种优化的FCM算法 可以自动确定分类数 有关于c,m的改进-This is an optimization of the FCM algorithm to automatically determine the number of categories on the c, m improvement
fcmC
- 在原始的 fcm 算法基础上，对算法中的聚类数 c 和加权指数 m 给出优选方法， 进而而出了 fcm 参数优选自适应算法，通过人造数据与具有实际背景的数据验证可以看出 该算法是有效的，该算法不但可以自适应的给出最佳的聚类数，而且可以验证聚类的有效性， 达到最佳聚类的目的-Fcm algorithm in the original, based on the number of clustering algorithms and the weighted index m given
fcmC
- fcm算法，求出最佳聚类数c的一种简单有效的算法-the fcm seeking c
fcmC
- 可以自适应的给出最佳的聚类数， 而且可以验证聚类的有效性， 达到最佳聚类的目的-You can give the best adaptive number of clusters, and can verify the validity of clustering, to achieve the purpose of optimal clustering
FCMC
- 模糊C均值聚类算法 可直接运行-Fuzzy C-means clustering algorithm can be run directly. . .
fcmC
- 在原始的 fcm 算法基础上，对算法中的聚类数 c 和加权指数 m 给出优选方法， 进而而出了 fcm 参数优选自适应算法。-Fuzzy C-Means algorithm
C#-FuzzyCMeansClustering
- fuzzy cmeans clustring
fcmC
- FCM模糊聚类识别算法，可用于信号处理中的模式识别(FCM fuzzy clustering recognition algorithm can be used for pattern recognition in signal processing)