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搜索资源 - FORGETTING FACTOR RLS
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利用MATLAB仿真软件对LMS和RLS两种算法进行仿真，通过仿真比较了两种算法的收敛速度，对两种算法收敛后的误码率进行分析，研究了步长对LMS算法均方误差性能曲线的影响和遗忘因子对RLS算法性能曲线的影响。-Using MATLAB simulation software for two types of LMS and RLS algorithm simulation, the simulation compares the convergence rate of two algorithm
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用VB编写的参数估计带遗忘因子递推最小二乘法仿真（RLS）-VB prepared using the parameters estimated with forgetting factor recursive least squares method Simulation (RLS)
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功能描述：用matlab语言实现RLS自适应算法
函数名：RLS_Algo
输入参数：
(1)M:滤波器的阶数
(2)N:LMS算法迭代的次数
(3)lamda:遗忘因子
(4)xn:LMS算法的输入序列
输出参数：
(1)系数矢量A
调用函数：无
被调用：
作者：mingcheng
编写时间：2009-10-13
修改时间：2009-10-13
版本：V1.0 -Function Descr
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kalman filter with Forgetting factor RLS algorithm
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基于matlab的遗忘因子最小二乘递推算法辨识程序-Matlab-based forgetting factor RLS identification procedures
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本程序基于一阶AR模型，u(n)=-0.99u(n-1)+v(n)的线性预测。白噪声v(n)方差0.995.FIR滤波器的抽头数为2.遗忘因子0.98.用RLS算法实现u(n)的线性预测。并附有仿真图片-This procedure is based on a first-order AR model, u (n) =-0.99u (n-1)+v (n) of the linear prediction. White noise v (n) the number of taps of the t
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分析RLS算法中固定遗忘因子
的不同取值对算法性能的影响-The experiments show that how
the fixed forgetting factor of RLS algorithm affects the performance of
algorithm
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recursive least squares (RLS) with forgetting factor
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MIMO-OFDM系统中一种改进的递归最小二乘(RLS)信道估计方法可以在不需要任何信道统计信息的前提下，利用前导训练序列和自适应遗忘因子对信道状态参数进行估计。-The modified recursion lest squares (RLS) channel estimation method exploits preamble training
sequences and adaptive forgetting factor to estimate channel state par
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递推最小二乘法。可设计带遗忘因子的最小二乘法-Recursive least square method. Least squares method with forgetting factor
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基本最小二乘法、加权最小二乘法（包括一次完成、递推算法）、最小二乘适应算法（包括遗忘因子法、限定记忆法）以及进行偏差补偿的最小二乘法，有详细的文档说明，程序注释也很详尽-The basic method of least squares, weighted least squares method (including a complete, recursive algorithm), least squares adaptation algorithm (including forgettin
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the RLS algorithm with forgetting factor
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锂离子电池内部参数辨识，带有遗忘因子的最小二乘算法(Internal parameter identification of lithium ion battery and least square algorithm with forgetting factor)
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