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QoSRoute-PSO.rar
- QoS选播路由的粒子群算法仿真主函数 来自（http://blog.sina.com.cn/greensim）,QoS Anycast Routing Simulation of the particle swarm algorithm main function from (http://blog.sina.com.cn/greensim)
Python-for-PSO-algorithm
- Python实现的粒子群优化算法源代码，需要引用到Numpy，需要对自定义问题进行优化只需要更改f6函数即可，智能算法本身的参数亦可以自行设定。-Python implementation of the PSO algorithm source code, you need to refer to Numpy, Custom issues need to be optimized to only need to change the f6 function, the smart algorith
PSO_solution_to_economic_dispatch
- 利用PSO算法解决经济批量分发问题的matlab源代码，求解多目标函数与成本最小值。-Use PSO algorithm to solve economic volume distribution of the matlab source code for solving multi-objective cost function and the minimum value.
pso
- 用粒子群优化算法（PSO）求peaks函数的极值-Particle swarm optimization (PSO) seeking the extreme peaks function
pso
- 带有测试函数的PSO算法源代码，用matlab开发-Test function with the source code of the PSO algorithm, developed using matlab
PSO
- 用粒子群算法（PSO）优化样本再拟合函数找出最大值-Using Particle Swarm Optimization (PSO) to find optimal maximum sample and then fitting function
PSO
- 这是粒子群优化算法的实现，求解多模态函数非常使用-This is the Particle Swarm Optimization algorithm to solve multi-modal function is the use of
PSO
- 粒子群优化算法，主要是函数优化问题。很使用-Particle Swarm Optimization, mainly function optimization problems. Is the use of
pso
- 运用粒子群和改进粒子群算法求解典型函数 具有可视化的功能-And improve the use of particle swarm particle swarm algorithm with a typical function of visual function
pso
- 一个关于PSO的程序，可以用于对函数的优化-On PSO procedures, can be used to optimize the function
PSO
- 利用粒子群算法，计算函数的最优化问题。 本程序有很强的适用性。在理论与实际问题的优化上有一定的推广价值-The use of particle swarm optimization, the calculation function of the optimization problem. This procedure has a strong application. Theory and practical problems in the optimization of the prom
PSO
- 基于matlab的粒子群（PSO）算法求解BANANA函数的极值-PSO Algorithm for Banana function optimization (Matalab)
PSO_for_function_optimization
- 用于连续函数优化的PSO（粒子群）算法,可以根据其进行算法改进，好东东！-PSO Algorithm for general function optimization
PSO-CODE
- 以Rosenbrock矩阵做为测试函数的微粒群算法的一些源码-Rosenbrock matrix in order to function as a test of the Particle Swarm Optimization of a number of source
PSO-toolbox
- PSO的matlab工具箱 群体智能算法：对求解连续函数的极值问题上比GA好用-PSO' s intelligent algorithm matlab toolbox groups: continuous function of solving the issue of the extreme ease of use than GA
pso
- matlab实现的PSO算法，主要功能是模拟粒子群算法，经过测试可以运行。-matlab implementation of the PSO algorithm, the main function is to simulate particle swarm algorithm is tested to run.
PSO
- 改进后的经典的pso算法，主函数是对空间坐标的搜索，使用的时候可以改成其他的相应问题，c++描述-The improved classic pso algorithm, the main function is the search space coordinates, using the time to change other consequential issues, c++ descr iption of
pso
- 简单粒子群算法 能优化但目标函数 算法简单 效果好-A simple particle swarm optimization algorithm to optimize the objective function, but simple and good results
pso
- 程序说明： jblzq.m为基本粒子群程序求函数的最大值 lzq2.m是惯性权重法求函数的最大值 lzq3.m是惯性权重法求函数最小值。当然也可以用lzq2.m实现，在函数前加个负号 lzq4.m是收敛因子法求函数最小值 lzq5.m是带变异的惯性权重法求最大值，变异条件比较简单，变异次数多。还有一种变异是利用各粒的最优位置与全局最优位置的差的平方和，再开根号的值小于某一值最为收敛条件，将在我的报告中叙述 lzq6.m是分层粒子群优化算法，即利用两个粒子群同时进行搜索，一
PSO&GA
- 本文件对PID参数kp,ki,kd进行寻优，以ITAE作为指标函数。 PSO 文件中有详细的参数设置和寻优过程 GA寻优与PSO寻优作为对比出现 figure1展示了随着迭代次数的变化，适应度函数的收敛情况 figure2展示了kp,ki,kd的迭代情况 ht 文件是用来画图的 问题解决思路.pdf 简要介绍了粒子群算法寻优的过程(In this document, the PID parameters KP, Ki, KD are optimized, and ITAE is us