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改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用
- 改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用,算法的基本思想是 先任意产生n个随机数，然后从n个数里随机选择m个数，再有这m个 数合成一个新数，将这个新数同n个数中间适应值函数值的最差的比较， 如果好的话就取代最差的那个，如果它比最好的还要好的话，则把最好的 也取代。如果比最差的坏，则重新合成一个新数。依次循环下去。 程序的奇妙之处是GA_crossover()函数，产生的新数确实比较好，看看 那位大侠能改进一下，产生比这跟好的数。-improved genetic algo
psofunction
- pso 程序，一共三个，DeJong.m，get_psoOptions.m，pso.m结合起来就可以了，直接拷到work目录下就可以运行，其中get_psooptions中可以改设置，变成自己的； DeJong是适应函数，也可以改。-PSO procedures, a total of three, DeJong.m, get_psoOptions.m, pso.m combine, and they can work directly Manchester directory on the
java-ga-devel-alpha-0.1.tar
- 遗传算法源代码,实现了选择操作、交叉操作和变异操作，通过适应度函数完成种群的选择及收敛。-genetic algorithm source code and realized the choice of operation, crossover and mutation operation, through fitness function completed Stocks choice and convergence.
genericOnJava
- 前段时间用JAVA改写的遗传算法，只需要改变编码位数，适应函数即可用于别的数值优化，极度适合JAVA的朋友-earlier with JAVA rewrite the genetic algorithm, only need to change the code, the median fitness function can be used for other numerical optimization, extremely suitable for Java friends! !
bppfault
- 转载得关于其它网站下载得关开发得关于遗传算法得工具箱源程序编写适应度函数-reproduced in other websites on download relevant in the development of the genetic algorithm in the toolbox prepared source fitness function
gabpeval
- 转载得有关利用遗传算法优化bp神经网络得源程序中得有关适应度函数编写-reproduced in the use of genetic algorithm optimization bp neural network in the source in the preparation of fitness function
yichuansource
- 这是我在解决电梯动力学参数写的简单遗传算法（程序带目标函数值、适应度值计算，但是我的适应度函数因为目标函数的计算很特殊，一起放在了程序外面计算,在此不提供）-This is my resolve to write lift kinetic parameters of a simple genetic algorithm (procedures with the objective function value, fitness terms, but my fitness function for
sgayiyuanyouhua
- 改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用,算法的基本思想是 先任意产生n个随机数，然后从n个数里随机选择m个数，再有这m个 数合成一个新数，将这个新数同n个数中间适应值函数值的最差的比较， 如果好的话就取代最差的那个，如果它比最好的还要好的话，则把最好的 也取代。如果比最差的坏，则重新合成一个新数。依次循环下去。 -improved genetic algorithm - Guo Tao algorithm optimization is the most
yichuanjiejuediantiwenti
- 这是我在解决电梯动力学参数写的简单遗传算法.程序带目标函数值、适应度值计算，但是我的适应度函数因为目标函数的计算很特殊，一起放在了程序外面计算-This is my resolve to write lift kinetic parameters of a simple genetic algorithm. Procedures with the objective function value, fitness terms, but my fitness function for the ca
autolife
- Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖，同时模型中的选择机制没有采用显式的适应度函数而是采用能量消耗的简单模型而自发涌现出来，所以可以认为Agent模型是一个类Tierra系统。然而与Tierra、Avida等数字生命模型不同的是，Autolife模型进行了大大的简化，它界面友好，操作直接。虽然没有给每个Agent装配一个虚拟计算机，但是Agent与环境的耦合则可以看成一个图灵
BP_GA.用BP网络建立映射关系
- 用BP网络建立映射关系，为遗传算法提供适应度函数，通过改进遗传算法完成最小值优化,the mapped relation is built using BP network in order to provide fitness function for genetic algorithm. At last, optimization of minimum value is finished by genetic algorithm.
PSO
- 基本粒子群算法的matlab源程序，包含适应度函数和基本粒子群程序-The particle swarm algorithm matlab source code, including the fitness function and the particle swarm procedure
fitness
- fitness,适应度函数，计算适应度函数，-fitness, fitness function, calculate the fitness function,
nlpunc
- matlab最优化理论的实现，通过plot功能找出函数的极值问题 。-matlab optimization theory realization of function through the plot function to find the extremum problem.
fitnessfunction
- 线性二次最优控制加权阵遗传算法优化适应度函数m文件；模糊控制器量化比例因子遗传算法优化适应度函数m文件-Linear quadratic optimal control weighted array genetic algorithm fitness function m documents quantization scale factor of fuzzy controller optimized by GA fitness function m file
fitness
- 遗传算法中多点交叉算法来优化最小值函数所对应的解－－适应度评价过程-Multi-point genetic algorithm to optimize the cross-algorithm corresponding to the minimum function of the solution- the fitness evaluation process
fitness
- 适应值的选取是一个重要的运算过程，我们应该选择合适的适应值函数，这样才能够很好的选择最佳的变量值-Fitness selection process is an important operation that we should select the appropriate fitness function, so that it can be a good choice of the best value of the variable
fitness
- this the program for calculating fitness function
fitness-function
- totally fitness function for optimization algorithm
fitness
- 基于遗传算法的适应函数MATLAB程序，可以直接使用-Based on genetic algorithm fitness function MATLAB program can be used directly