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搜索资源 - Fuzzy Image Enhancement
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一个用matlab实现的基于图像灰度概率分布的图像模糊增强算法，本人已使用。-using a Matlab-based images to achieve the probability distribution of gray fuzzy image enhancement algorithms, I have to use.
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图像增强程序，经测试有一定效果。其中采用模糊增强算法，值得参考。-Image enhancement procedures, have been tested and have a certain effect. Which the use of fuzzy enhancement algorithm, it is also useful.
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利用多种滤波器实现对图像的滤波处理及先模糊处理，再对模糊图像进行多种方式的增强处理-Using multiple filter image filtering processing and fuzzy processing first, and then the fuzzy image enhancement of a variety of ways to deal with
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用纯java技术实现了对图像锐化、模糊、边缘、灰度等操作功能-Pure java technology for image enhancement, fuzzy, edge, gray-level functions such as operation
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一种基于形态学的图像增强方法。基于模糊逻辑将二值形态学分级算子推广到灰度图象，研究灰度形态学分级算子。-Morphology-based methods of image enhancement. Will be based on the fuzzy logic classification binary morphological operator to the gray-scale images, gray-scale morphological study operator classif
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用matlab 实现的图像模糊增强，其中包括模糊化和去模糊化，对图像很好的处理-The realization of the image using matlab fuzzy enhancement, including defuzzification and fuzzy and good image processing
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在单层模糊图像增强算法的基础上的一种改进图像分割分法-In the single-layer fuzzy image enhancement algorithm based on a points system to improve image segmentation
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本程序实现对图像的增强，通过模糊增强算法，使图像的边缘信息更加明显，图像出来，能够更好的处理高频信息-This procedure to achieve an image enhancement, through the fuzzy enhancement algorithm, so that the edge of the image information more clearly, the image out, better able to deal with high-frequency
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This is Fuzzy and wavelet for image enhancement
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Fuzzy and wavelet for image enhancement
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模糊推理进行灰度图像增强，图片为爱因斯坦的肖像。-Gray fuzzy reasoning for image enhancement, image is a portrait of Einstein.
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模糊算法具有很强的数学逻辑性，将其用于图像处理中图像增强的研究-Fuzzy algorithm has a strong mathematical logic, to image enhancement for image processing research
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图像预处理的关键技术之一即是图像增强。相对于传统方法所不同的是，本方法是基于模糊理论所提出来的。希望对大家有所帮助！-One of the key technologies of the image pre-processing image enhancement. Compared to traditional methods, this method is based on fuzzy theory mentioned. We want to help!
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下载并读入被噪音污染的Noisychurch图像数据，用Matlab 编程采用下述方法分
别实现该图像的增强操作：
1） 用空域法实现图像的增强，分别采用如下模板操作：2x2 和3x3 的幅值为1
的模板，比较去噪和模糊的折中效果；采用3x3 的中值滤波器进行去噪操作；
采用Laplacian 模板[0 -1 0 -1 5 -1 0 -1 0]进行锐化操作。
2） 用频域法实现该图像的低通和高通滤波，选择合适的截止频率。
3） 用小波分析法实现该图像的低通和
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基于模糊集的图像增强算法，适合于初学者使用，能够较快上手-Fuzzy set of image enhancement, suitable for beginners to use, can quickly get started
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图像频域增强,频域低通滤波所产生的模糊,理想低通过滤波器所产生的模糊和振铃现象-Frequency-domain image enhancement, fuzzy frequency domain generated by the low-pass filtering, blurring and ringing the ideal low-pass filter is generated
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利用模糊集对图像进行分割，非常有用的程序。-fuzzy image segmentation
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使用模糊增强的方法实现了图像的边缘检测功能-Fuzzy image enhancement methods to achieve the edge detection function
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采用直方图均衡化和模糊增强法对图像进行增强-Using histogram equalization and fuzzy enhancement method of image enhancement
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针对基于小波变换的红外图像增强方法视觉效果不够理想的缺点, 提出了一种基于平稳小波变换和Retinex 的红外图像增强方法, 利用Retinex 增强算法增强图像的视觉效果, 并改善其亮度均匀性。首先, 对红外图像经平稳小波变换后的最大尺度低频子带图像进行多尺度Retine x 增强 然后, 利用贝叶斯萎缩阈值法对高频子带图像进行阈值去噪, 并根据低频子带图像的局部对比度和模糊规则计算高频子带的增益系数, 从而得到增强后的高频子带图像 最后, 由低频子带图像和高频子带图像重构得到增强后的图像。针
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