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搜索资源 - Fuzzy Systems and control
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同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域-comparison with the genetic algorithm, the advantages of PSO is simple and easy to achieve without many parameters need to be adjusted. Now it has been widely used function op
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粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应
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本文应用模糊控制技术,设计了一种二输入三输出模糊自整定PID控制器,对锅炉汽包水位进行控制,实现了PID参数的自适应调节。利用MATLAB对控制系统进行仿真。结果表明,该控制器自整定能力及鲁棒性比传统PID控制器更强,响应速度快、精度高,同时对虚假水位有较好的控制效果。matlab实践研究。,In this paper, fuzzy control technology, the design of a two input and three output fuzzy self-tuning P
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神经网络、模糊系统及其在运动控制中的应用_0-Neural networks, fuzzy systems and its application in motion control application _0
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Fuzzy Control Systems Design and Analysis [TANAKA& HUA O. WANG] CH1
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fuzzy control for level systems and tempeture control system
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fuzzy variable PID prameter control for level systems and tempeture control system
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< 控制系统计算机辅助设计--MATLAB语言与应用>>系统地介绍了国际控制界最流行的控制系统计算机辅助设计语言MATLAB，侧重于介绍MATLAB语言编程基础与技巧、数学问题的MATLAB求解、线性系统计算机辅助分析、控制系统与其他复杂系统的Simulink建模，控制系统的计算机辅助设计方法，包括串联控制器、状态反馈控制器、多变量系统频域设计、PID控制器设计、最优控制器设计、LQG/LTR控制器设计、H2=H1 最优控制、分数阶控制、自适应控制、模糊控制、神经网络控制、遗传
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Consists of the time control systems and decision support. Time control system used in conventional traffic system, traffic system that is generally where the traffic lights are set to change color according to the specified time. While the fuzzy tra
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Inthispapz, design, simulation and experimental verification
of a self-leaning tizzy logic controller (SLFLC) snitahle for control of
nonlinear SCNO sys ma are described. The SLFLC contains a leaning
algorithm that udlizes a second-order refer
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The Source Code of A New Technique of edge detection using cellular learning automata and fuzzy systems
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In recent years, sliding mode control has been suggested as an approach for the control of systems with nonlinearities, uncertain dynamics and bounded input disturbances. The most distinguished feature of the sliding mode control technique is its abi
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The past two decades have seen an explosion of renewed interest in the areas of Artificial Intelligence and
Information Processing. Much of this interest has come about with the successful demonstration of real-world
applications of Artificial Ne
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控制系统采用经典的三闭环结构,其中电流环采用id=0的矢量控制策略,速度环采用PI控制,位置环采用模糊PI自适应控制,自适应控制通过Matlab软件编程。文中给出了系统各模块仿真模型的建立方法,并针对工程系统实际参数,进行了负载突加突卸时位置、速度和转矩瞬态过程仿真与分析。结果表明,该系统抗干扰性好,能快速准确地跟踪位置及转速给定。-The control system uses the classic three-loop structure, the current loop id = 0
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This a very helpful matlab complement for the implementation of neural networks, fuzzy systems, neuro fuzzy systems for control and classification form scratch, I found it very helpful as a strudent and a a researcher-This is a very helpful matlab co
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包含如何调试模糊pid自适应控制的参数方法及其分析，还有原系统程序，内循环，外循环系统，根轨迹，最后是模糊PID自适应控制，都在word上，可以复制粘贴直接运行-How to debug method contains parameters adaptive fuzzy pid control and analysis, as well as the original system program, the inner loop and outer loop systems, root locu
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《模糊系统与模糊控制教程》共31章，内容包括模糊数学与模糊逻辑中一些对于模糊系统理论有用的概念和原理，模糊系统的各组成部分，设计模糊系统的四种方法，模糊控制与非自适应模糊控制方法，以及若干不属于本书主体结构但很重要的专题等内容。-Book a course of fuzzy systems and fuzzy control, a total of 31 chapters, including some of the fuzzy mathematics and fuzzy logic for u
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An Overview of Fuzzy Logic in Power and Control Systems
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AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，他包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，模糊系统，机器人控制等领域。-AForge.NET is a specialized developer and researcher based C# framework designed, he included computer vision and artificial intelligence, image processing, neural netw
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系统论述了滑模变结构控制的基本理论、基本方法和应用技术，并全部给出了MATLAB仿真分析。全书内容涵盖了滑模变结构控制发展综述、连续系统滑模控制、自适应鲁棒滑模控制、欠驱动系统滑模控制、反演及动态面滑模控制、基于滤波器及观测器的滑模控制、离散系统滑模控制、模糊滑模控制、神经滑模控制和机械手滑模控制等。-The basic theory, basic method and application technology of sliding mode variable structure contr
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