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搜索资源列表

  1. WaveletBasedTextureRetrievalUsingGeneralizedGaussi

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  2. 基于小波变换的特征检索算法,用了广义高斯函数和K-L距离为相似侧度 -Wavelet-Based Texture Retrieval Using Generalized Gaussian Density and Kullback–Leibler Distance
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-25
    • 文件大小:21.96kb
    • 提供者:于梅
  1. wave_tex.tar

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  2. A package for wavelet-based texture retrieval: MATLAB source code that produced the results in the paper Wavelet-based texture retrieval using generalized Gaussian density and Kullback-Leibler distance.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:38.86kb
    • 提供者:dao
  1. gg_mle

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  2. DGGBETA针对广义高斯,GGDEMO,,GGD中BETA估计,广义高斯参数估计,概率密度,-DGGBETA for Generalized Gaussian, GGDEMO,, GGD in BETA estimated generalized Gaussian parameter estimation, probability density,
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:6.62kb
    • 提供者:luohexi
  1. GGD

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  2. 这是几个不同形状参数的广义高斯分布的密度函数作图,以及形状参数的极大似然估计的程序。-This is several different shape parameters of the generalized Gaussian distribution density function mapping, as well as the shape parameter of the great likelihood estimation procedures.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:1.14kb
    • 提供者:飞鱼
  1. pdf

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  2. 语音信号的几种概率密度函数,包括高斯模型、Laplace模型和广义高斯模型。-Several probability density function of the speech signal, including the Gaussian model, the Laplace model and the generalized Gaussian model.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:1.17kb
    • 提供者:Stone
  1. non-Gaussian-noise-Identification

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  2. 该文提出一种基于广义分数阶傅里叶变换和分数低阶Wigner-Ville 分布的数字调制识别新方法,该方法提取广义分数阶傅里叶变换的零 中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值和分数低阶Wigner-Ville 分布幅度的最大值作为识别特征参数,并采用判决树分类器,实现了非高斯噪声下数字调制信号识别。-This paper presents a generalized fractional Fourier transform and fractional lower order Wigner-Vill
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-11-08
    • 文件大小:211.62kb
    • 提供者:forevr
  1. ggmle

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  2. Matlab implementation of the moment matching and maximum likelihood estimators for the generalized Gaussian density.
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:7.2kb
    • 提供者:esibackup
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