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搜索资源 - GENERALIZED NEURAL NETWORK
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本程序运用广义模糊神经网络理论采用MATLABL编程，实现了自适应控制-the procedures used fuzzy generalized neural network theory used MATLABL programming, the adaptive control
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本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正确结果,且网络之间的错误不相关,则表决系统发生错误的概率为
Perr = ( ) pk(1-p)N-k 当p<1/2时 Perr 随N增大而单调递减.
在工程化设计中,先设计并训练数目较多的子网,然后从中选取少量最佳子网形成表决系统,可以达到任意高的泛化能力。
-this pro
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GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测-The data prediction GRNN- Generalized regression neural network based on volume forecast
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提出一种基于分形理论和BP 神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像
的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB 格式转化为HSI 格式,然后,根据亮度计算分
数维、多重分形广义维数谱q-D( q) 和“空隙”等基于分形的纹理特征,同时加入归一化的色度和饱和度作为光
谱特征,采用BP 神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验,结果证实该方法行之有效。-Based on fractal theory and BP neural network
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广义回归神经网络是RBF的一个扩展。但是具体怎么实现却代码很少，本代码是一个grnn很好的学习例子。-Generalized regression neural network is an extension of RBF. But how to achieve specific code but rarely, the code is a good learning example grnn.
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Generalized predictive Control based on neural networks 基于神经网络的预测控制，是spinger数据库中的一片论文，对学习神经网络预测控制有一定的借鉴意义-Generalized predictive Control based on neural networks based on neural network
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本程序运用广义模糊神经网络理论采用c++编程，实现了自适应控制-the procedures used fuzzy generalized neural network theory used MATLABL programming, the adaptive control-theory used MATLABL programming, the adaptive control
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BP neural network implementation with generalized delta learning rule and momentum-BP neural network in Matlab
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泛化回归神经网络GRNN(generalized regression NN)应用实例，适合学习使用。-Generalized regression neural network GRNN (generalized regression NN) application examples for learning to use.
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本程序 是基于对货流量的预测 程序完整 采用GRNN广义神经网络-This procedure is based on a complete freight traffic forecasting process using generalized neural network GRNN
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GDFNN 广义动态神经网络 伍世虔书的第八章程序-GDFNN generalized dynamic neural network Ng Sai-kuen procedures of Chapter VIII of the book
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模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。
-Although fuzzy clustering to cluster the data mining, but the characteristics of the network intrusion data more dimensions, different invasion was l
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广义回归神经网络GRNN用于对癫痫发作的分类，包括RBF-Generalized regression neural network GRNN for the classification of epileptic seizures, including the RBF
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基于广义神经网络的聚类算法的网络入侵聚类的matlab源程序以及数据-Based on generalized neural network clustering algorithm matlab source network intrusion and data clustering
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广义预测控制是一种最具代表性的预测控制算法之一，本文通过对广义预测控制的稳定性、鲁棒性和实时性分析，得知它控制方程复杂、计算量过大、不利于实时控制。为此，广义预测控制算法，然后进行参数选择的研究，并针对冷连轧机张力系统进行了仿真，最后介绍了广义预测控制算法的其它改进方法。-Generalized predictive control is one of the most representative predictive control algorithms. This paper analys
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广义神经网络的聚类算法，matlab，网络入侵聚类，包含程序代码-Generalized neural network clustering algorithm, matlab, network intrusion cluster, contains program code
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聚类算法 聚类算法 聚类算法 聚类算法-Generalized neural network-based intrusion cluster analysis Generalized neural network-based intrusion cluster analysisGeneralized neural network-based intrusion cluster analysisGeneralized neural network-based intrusion cluster a
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基本上实现这些类型的神经网络：
自适应线性网络（ADALINE）
多层多层感知器网络
广义径向基函数网络
动态细胞结构（DCS）网络与高斯或圆锥形的基础功能-There are blocks that implement basically these kinds of neural networks:
Adaptive Linear Networks (ADALINE)
Multilayer Layer Perceptron Networks
Generalized
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广义神经网络聚类算法的matlab实现程序，附数据-Generalized neural network clustering algorithm of the matlab program, with data
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Neural Network using a Generalized Linear Model
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