搜索资源列表
bitonic
- 基于最新一代通用GPU－－Geforce8800，在CUDA平台上开发的并行排序算法，是基于GPU的通用计算的应用程序的一个好的范例。-based on the latest generation of common GPU -- Geforce8800. CUDA platform in the development of the parallel scheduling algorithm, GPU is based on the calculation of the common appl
gpu_sort
- 用GPU实现排序，运用了定点程序和片元程序
46
- 用C＋＋，OpenGL和GLSL实现GPU排序技术
parallel-sorting_GPU
- 基于CUDA的并行排序GPU-BBSort 需要NVIDIA显卡支持-CUDA Parallel Sorting on GPU-BBSort NVIDIA graphics support needed
gpuqsortlib
- gpu 快速排序,利用gpu实现快速排序，是目前最有效率的一种-quick sort by gpu
43680548ZBuffer
- 基于最新一代通用GPU－－Geforce8800，在CUDA平台上开发的并行排序算法，是基于GPU的通用计算的应用程序的一个好的范例。 -Based on the latest generation of general-purpose GPU- Geforce8800, the CUDA platform, developed parallel sorting algorithm is based on general-purpose GPU computing applications
GPU-BBSort
- 基于GPU高性能并行计算的快速排序算法，比传统CPU速度快几十倍-BBsort Method with GPUs
hist_gpu_shmem_atomics
- 《GPU高性能编程CUDA实战》书中第9章源代码排序第3个-GPU high-performance programming CUDA combat the ninth chapter of the book sort of source code 3
hist_gpu_gmem_atomics
- 《GPU高性能编程CUDA实战》书中第9章源代码排序第2个-GPU high-performance programming CUDA combat the ninth chapter of the book sort of source code 2
hist_cpu
- 《GPU高性能编程CUDA实战》书中第9章源代码排序第1个-GPU high-performance programming CUDA combat the ninth chapter of the book sort of source code, a
Sort
- 使用内存共享模型，将主机端数据，分散到各GPU进行排序，然后将各并行结果返回，统一处理。附有C++AMP官方说明模型文档。-Using shared memory model, the host-side data, distributed to each GPU to sort, and then returns the results of the parallel, unified handling. With C++AMP official descr iption model docu
并行程序设计mpi、冒泡、快速
- GPU高性能并行程序设计mpi，并行冒泡，快速排序(GPU high performance parallel programming ,bubble sort,quick sort)
gpu排序
- gpu平台下，基于CUDA 软件体系完成排序算法的并行(Parallel sorting algorithm based on CUDA software system under GPU platform)