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搜索资源 - Gauss approximation
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数值分析：
01分段低次插值逼近函数。
02用Gauss列主元素消元法求解n阶线性方程组-Numerical Analysis: 01 sub-low interpolation approximation function. 02 columns with the Gauss elimination method for solving the main elements of n-order linear equations
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最优的阶梯型边缘检测算法(canny边缘检测)
1.Canny边缘检测基本原理
(1)图象边缘检测必须满足两个条件：一能有效地抑制噪声；二必须尽量精确确定边缘的位置。
(2)根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。这就是Canny边缘检测算子。
(3)类似与Marr（LoG）边缘检测方法，也属于先平滑后求导数的方法。
2.Canny边缘检测算法：
step1:用高斯滤波器平滑图象；
step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向；
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matlab中高斯迭代法使用的m文件，可以用于方程组近似值的求解。-m file matlab Gauss iterative method can be used for approximation of solving equations.
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用逼近法计算伽玛函数的值
用Lanczos算法计算伽玛函数的自然对数值
用伽玛函数计算贝塔函数的值
用逼近法计算不完全伽玛函数的值
用逼近法计算不完全贝塔函数的值
用逼近法计算伽玛函数的值
用逼近法计算第二类整数阶贝塞尔函数值
用逼近法计算变型的第一类整数阶贝塞尔函数值
用逼近法计算变型的第二类整数阶贝塞尔函数值
用高斯积分计算误差函数值
用高斯积分计算正弦积分值
用高斯积分计算余弦积分值
用高斯积分计算指数积分值
用逼近法计算指数积分值
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matlab中使用不同参数的gauss基函数逼近圆弧 -the matlab using different parameters in gauss base function approximation arc
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matlab中使用gauss函数逼近多项式函数-matlab gauss function approximation polynomial function
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matlab中使用gauss基函数逼近抛物线及其误差分析-matlab gauss basis function approximation using parabola and its error analysis
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数值分析算法，拉格朗日插值与函数逼近，已运行成功-Numerical analysis algorithms, Lagrange interpolation and function approximation, has been running successfully
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利用五点差分格式近似Dirichlet问题，试用雅克比迭代、Gauss-sedel迭代求解。-Use a five-point difference scheme approximation Dirichlet problem, the trial Jacobi iteration, Gauss-sedel iterative solver.
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Gauss best fit approximation
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本程序给出一个利用高斯法近似求解病态方程的解的例子-This program gives a Gaussian approximation method for solving equations morbid examples
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使用了编程语言：C#，编程工具：Visual Studio 2010实现了对数值计算中Steffensen，Muller（抛物线）非线性方程数值求解；Gauss线性方程组求解；Lagrange，Newton，三次样条插值法数值逼近的winform 软件开发，取代了Matlab方法，便于方法的应用和推广。-Use a programming language: C#, programming tools: Visual Studio 2010 realization of the numerica
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浙大PTA练习系统NA1004 比较雅各比迭代和高斯塞德尔迭代-Use Jacobi and Gauss-Seidel methods to solve a given n×n linear system A
x
⃗
=
b
⃗
with an initial approximation
x
⃗
(0)
.
Note: When checking each a
ii
, first sca
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Fast O(1)双边滤波算法,由三角函数逼近方法实现非迭代算法，计算量不再受滤波窗口大小影响，只与图像大小有关，适合改进为GPU执行的并行算法（此函数还包含一个递归高斯算法）-Fast O (1) bilateral filtering algorithm, approximation by a trigonometric method to achieve non-iterative algorithm to calculate the amount of the filter window
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RBF网络的学习过程与BP网络的学习过程类似，两者的主要区别在于各使用不同的作用函数。BP网络中隐层使用的是Sigmoid函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络；而RBF网络中的作用函数是高斯基函数，其值在输入空间中有限范围内为非零值，因为RBF网络是局部逼近的神经网络。(The learning process of RBF networks is similar to the learning process of BP networks. The mai
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极化编码的信道挑选算法，高斯近似算法，matlab(Polar code channel selection algorithm, Gauss approximation algorithm, matlab)
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极化码编码构造算法之高斯近似,我自己写的，可以使用。(Gauss approximation of the algorithm of polar code encoding construction)
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着重对极化码编码时涉及的信道选择技术进行展开研究。在二进制删除信道(BEC)环境下,利用Bhattacharyya参数分别从信道转移概率和码长的两方面说明对信道选择的影响。(This paper focuses on the channel selection technology in polarization code coding. In the binary deleted channel (BEC) environment, Bhattacharyya parameters are u
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