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颜色矩
- 基于颜色矩特征的图像检索：首先RGB颜色空间转换到HSV颜色空间；针对HSV三个分量计算颜色矩作为图像的内容特征；计算查询图像与图像库中每幅图像的相似距离，排序后给出检索结果。-Moment features based on color image retrieval : First RGB color space conversion to HSV color space; Three weight against HSV color calculated moments as images
HSV&RGB
- 颜色HSV空间与RGB空间的相互转换，本程序已经测试可用于彩色图像处理
opencv c++实现图像rgb到hsv的颜色空间转换
- 基于opencv c++实现图像rgb到hsv的颜色空间转换，并显示各分量的值-opencv c++ rgb hsv
ImageProcessSys
- 含有了图像处理中一些经典和常用的图像处理算法，如：灰度图像处理，图像增强，图像变换，形态学图像处理。其中灰度图像处理包含三个算法：彩色图转灰度图，灰度图直方图，直方图均衡化；图像增强含有：增加椒盐噪声，中值滤波，sobel算子边缘提取(水平方向和垂直方向一起考虑)，laplace算子边缘提取，模糊，锐化；图像变换含有：haar小波变换，RGB转HSV颜色空间。形态学图像处理含腐蚀，膨胀，开操作，闭操作。-Contains some of the classic image processing
rgb2hsvycbcr
- RGB颜色空间转换为 YCbCr 和HSV空间，自己编写的matlab 代码，希望对打家有帮助。-RGB color space is converted to YCbCr and HSV space, have written matlab code, want to combatants spar in home help.
ColorPicker
- 基于visual c++ 2005实现 ColorPicker是一个基于对话框的应用程序，它具有以下功能： 1. 色彩编辑功能 用户可以通过可以调整R、G、B的值来编辑颜色，亦可通过调整H、S、V的值来选取颜色。颜色编辑的结果会马上反馈到颜色面板和颜色预览框中。 2.RGB颜色空间和HSV颜色空间的转换 当改变RGB值，会得到相应的HSV值，并进行显示，反之亦然。 3.取色功能 取色功能包含“面板取色”和“屏幕取色”。面板取色就是用户可以在颜色面板中单击鼠标左键，选取
ColorPicker
- ColorPicker是一个基于对话框的应用程序，它具有以下功能： 1. 色彩编辑功能 用户可以通过可以调整R、G、B的值来编辑颜色，亦可通过调整H、S、V的值来选取颜色。颜色编辑的结果会马上反馈到颜色面板和颜色预览框中。 2.RGB颜色空间和HSV颜色空间的转换 当改变RGB值，会得到相应的HSV值，并进行显示，反之亦然。 3.取色功能 取色功能包含“面板取色”和“屏幕取色”。面板取色就是用户可以在颜色面板中单击鼠标左键，选取目标点所表示的某种颜色。屏幕取色则是允许用户
ColorPicker
- ColorPicker是一个基于对话框的应用程序，它具有以下功能： 1. 色彩编辑功能 用户可以通过可以调整R、G、B的值来编辑颜色，亦可通过调整H、S、V的值来选取颜色。颜色编辑的结果会马上反馈到颜色面板和颜色预览框中。 2.RGB颜色空间和HSV颜色空间的转换 当改变RGB值，会得到相应的HSV值，并进行显示，反之亦然。 3.取色功能-ColorPicker is a dialog-based application that has the following feat
ColorPicker
- ColorPicker是一个基于对话框的应用程序，它具有以下功能： 1. 色彩编辑功能 用户可以通过可以调整R、G、B的值来编辑颜色，亦可通过调整H、S、V的值来选取颜色。颜色编辑的结果会马上反馈到颜色面板和颜色预览框中。 2.RGB颜色空间和HSV颜色空间的转换 当改变RGB值，会得到相应的HSV值，并进行显示，反之亦然。 3.取色功能 取色功能包含“面板取色”和“屏幕取色”。面板取色就是用户可以在颜色面板中单击鼠标左键，选取目标点所表示的某种颜色。屏幕取色则是允许用户
ColorPicker
- ColorPicker是一个基于对话框的应用程序，它具有以下功能： 1. 色彩编辑功能 用户可以通过可以调整R、G、B的值来编辑颜色，亦可通过调整H、S、V的值来选取颜色。颜色编辑的结果会马上反馈到颜色面板和颜色预览框中。 2.RGB颜色空间和HSV颜色空间的转换 当改变RGB值，会得到相应的HSV值，并进行显示，反之亦然。 3.取色功能-ColorPicker is a dialog-based application, it has the following featu
HSV-histogram
- HSV颜色空间较RGB空间更适合人的感官视觉，在HSV空间统计图像的分布特征并用于检索比在RGB空间的效果较好。-HSV color space than RGB space is more suitable for people’s senses of sight, in the HSV spatial statistical distribution of the image and is used to retrieve than in RGB space effective.
rgb2hsv-color-space-exchange
- 为了避免直接对rgb图像处理时出现颜色失真，常把彩色图像由rgb空间转为hsv空间，完成相应处理后，再逆变换至rgb空间。-In order to avoid image processing directly on the rgb color distortion occurs, often the color image from the rgb space into hsv space to complete the appropriate treatment, and then inve
hsv
- 本程序使用opencv将RGB转换成HSV颜色空间，并且读取H通道图像。-This program uses opencv RGB to HSV color space , and to read the H-channel image .
colorpick_demo
- HSV颜色空间与RGB空间是应用相当广泛的两个颜色空间，但是计算机领域往往用的多的是RGB，如果想要利用HSV模型就需要做相应的公式转换，本源码就是做相应的HSV到RGB转换的C++程序，从程序里面可以分析出转换的公式。编译后可以得到一个颜色拾取控件。-HSV color space and RGB color space is the application of a wide range of two color space, but the computer field is used m
RGB-and-HSV-color-histogram
- 基于图像检索的，颜色特征提取MATLAB中由RGB转向HSV颜色空间的颜色直方图-Based on image retri , the color feature extraction in the MATLAB RGB to HSV color histogram of color space
颜色空间转换
- 颜色空间转换，实现RGB、HSV等颜色空间的相互转换
源
- 手动ROI区域的RGB颜色空间转HSV颜色空间，利于空间上的色彩提取(RGB color space translate HSV color space)
ys
- 相关色彩模式知识： HSV颜色空间 HSV(hue,saturation,value)颜色空间的模型对应于圆柱坐标系中的一个圆锥形子集，圆锥的顶面对应于V=1. 它包含RGB模型中的R=1，G=1，B=1 三个面，所代表的颜色较亮。色彩H由绕V轴的旋转角给定。红色对应于 角度0° ，绿色对应于角度120°，蓝色对应于角度240°。在HSV颜色模型中，每一种颜色和它的补色相差180° 。 饱和度S取值从0到1，所以圆锥顶面的半径为１。HSV颜色模型所代表的颜色域是CIE色度图的一个子集，这个
肤色检测源码
- 用画笔工具在训练图像中拾取那些可能是肤色的像素，，并分别记录下这些像素在RGB和HSV颜色空间的颜色值，根据大量的样本值，确定肤色在两个颜色空间三通道的阈值，用所确定的阈值寻找测试图像中的肤色区域。一种简单的可视化这一过程的方法是将所有非肤色像素指定为黑色，肤色像素指定为白色。(Use the brush tool to pick up those may be the color pixels in the training images, and records the pixels in
实验一 图像颜色特征提取
- stricker和0reng0提出了颜色矩的方法，颜色矩是一种简单有效的颜色特征表示方法，有一阶矩(均值)、二阶矩(标准差)和三阶矩(斜度)等，由于颜色信息主要分布于低阶矩中，所以用一阶矩，二阶矩和三阶矩足以表达图像的颜色分布，颜色矩已证明可有效地表示图像中的颜色分布。 对彩色图像进行颜色矩特征参数提取，首先要将RGB彩色图像转换到HSV颜色空间，对图像的H、S、V颜色分量图像分别提取一阶颜色矩、二阶颜色矩、三阶颜色矩。(Image color feature extraction and f