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搜索资源 - Hands Gesture Recognition
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通过摄像头自动检测手势,很强大的。大家可以下载参考一下。-Hands Gesture Recognition
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基于Hu矩和支持向量机手完整性检测算法及应用.手势识别-Based on Hu Moments and Support Vector Machine hands detection algorithm and application integrity. Gesture Recognition
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本代码实现了对静态五种基本静态手势的识别，通过皮肤颜色模型分割人手，然后通过边界追踪得到手的轮廓，最后通过傅里叶系数识别手势-The static code of the five basic static gesture recognition, through the skin color model partition manually, and then get through the border to track the contours of the hands, and fina
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a real-time 3D pointing gesture
recognition algorithm for natural human-robot interaction
(HRI). The recognition errors in previous pointing gesture
recognition algorithms are mainly caused by the low performance
of the hands tracking module
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real-time 3D pointing gesture
recognition algorithm for natural human-robot interaction
(HRI). The recognition errors in previous pointing gesture
recognition algorithms are mainly caused by the low performance
of the hands tracking module an
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手势识别非常重要的一个特点是要体验要好，即需要以用户为核心。而手势的定位一般在手势识别过程的前面，在上一篇博文Kinect+OpenNI学习笔记之8(Robert Walter手部提取代码的分析) 中已经介绍过怎样获取手势区域，且取得了不错的效果，但是那个手势部位的提取有一个大的缺点，即需要人站立起来，当站立起来后才能够分隔出手。而手势在人之间的交流时，并不一定要处于站立状态，所以这不是一个好的HCI。因此本文介绍的手势部位的提取并不需要人处于站立状态，同样取得了不错的效果。-A charact
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手势识别系统，当人体举手的时候自动识别举手状态。-Gesture recognition system, when the body is automatically recognized when hands hands state.
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Abstract-Gesture recognition pertains to recognizing meaning-
ful expressions of motion by a human, involving the hands, arms,
face, head, and/or body. It is of utmost importance in designing
an intelligent and efficient human-computer interfa
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现在，基于视觉的手势识别中起着重要的在图像处理领域的作用，模式识别等在。人类的手是高度可变的器官和手特点是很容易受到各种环境因素的影响。考虑到手势的特性，在本文中我们提出了一种改进的YCbCr颜色空间的分割方法手势图像，并提取傅里叶描述子和胡矩作为识别特征。最后，Hausdorff距离用于识别手势的建模方法匹配。实验结果表明，提出的方法具有较高的操作和识别率。
关键词：-Now vision-based gesture recognition plays an important
rol
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