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SVM
- Hog+SVM是速度和效果综合平衡性能较好的一种行人检测方法。后来,虽然很多研究人员也提出了很多改进的行人检测算法,但基本都以该算法为基础框架。因此,Hog+SVM也成为一个里程表式的算法被写入到OpenCV中。在OpenCV2.0之后的版本,都有Hog特征描述算子的API,而至于SVM,早在OpenCV1.0版本就已经集成进去了;OpenCV虽然提供了Hog和SVM的API,也提供了行人检测的sample,遗憾的是,OpenCV并没有提供样本训练的sample。这也就意味着,很多人只能用Ope
利用Hog特征和SVM分类器进行行人检测
- 利用Hog特征和SVM分类器进行行人检测(Using Hog features and SVM classifiers for pedestrian detection)