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pca(ICA)
- PCA（主成分分析法）和ICA（独立成分分析法）的MATLAB源程序，他们是目前图像处理比较经典的特征提取方法
ICA
- 用于脑电信号特征提取的InfoMax Algorithm Based on ICA；也可以稍作改动用于其他信息提取。-for feature extraction InfoMax Algorithm Based on ICA; Minor modifications can be used to extract other information.
ICA.rar
- ICA用于图像特征提取 通过定义一个衡量分量独立性和非高斯性的目标函数来实现的,ICA for image feature extraction components by defining a measure of independence and non-Gaussian nature of the objective function to be achieved
fast-ICA
- fastICA2.5 ICA算法，使用快速独立分量分析（ICA）算法进行特征提取-fastICA2.5 ICA algorithm, the use of fast independent component analysis (ICA) feature extraction algorithm
ICA
- ICA（独立成分分析法）的MATLAB源程序，他们是目前图像处理比较经典的特征提取方法-One kind of ica algorithm, it is useful
ICA
- 独立成分分析算法降低原始数据噪声，并提取特征值，非常有用得数据去噪程序。-Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, and extract characteristic value, is more helpful data denoising procedure.
papericao
- 基本的ICA算法代码,进行有效的特征提取，是一种降维方法。-the matlab code of ICA
ica
- 图像分析处理,一种新的算法来实现特征提取-Image analysis and processingA new algorithm is proposed to realize feature extraction
audioFeatureExtraction
- matlab信号特征提取程序集合，包括信号的多种经典特征-Signal feature extraction matlab collection procedures, including the classic characteristics of a variety of signals
featureextraction
- 利用MATLAB实现一维信号时间序列的，特征提取，其中包括ICA和基于小波包的方法。-Use MATLAB to achieve one-dimensional time series signal, feature extraction, including the ICA and the method based on wavelet packet.
ICA
- 模式识别中运用ICA进行特征提取的matlab代码-Pattern Recognition in the use of ICA for feature extraction matlab code
hhh
- ：由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效， 提出 应用独立成分分析( I C A) 方法对声音信号进行特征提取， 并证明了这种 I C A 变换能增强语音和音 乐信号的超高斯性． 在此基础上， 应用 I C A基函数作为滤波器， 通过阈值化的去噪方法对含有强高 斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验． 结果表明， 本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪 方法， 为强背景噪声下弱信号的检测提供 了新的途径．-: As many of the t
DetectionLibrary
- Chesnokov Yuriy写的人脸检测库，内容涵盖肤色检测、运动估计、SVM分类、PCA/LDA/ICA特征提取以及神经网络分类器等。-The article demonstrates face detection SSE optimized C++ library for color and gray scale data with skin detection, motion estimation for faster processing, small sized SVM and NN
IcaComonMatlab.tar
- 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 IC
ica.pca.gabor
- 主成分分析等变化的程序包，用途特征提取额-pca ica
FastICA
- 快速ICA算法实现特征提取，能够执行成功的代码-Fast ICA algorithm feature extraction
hexinchengxu
- ICA特征提取并识别,视频二值化源程序,视频各帧处理源程序,视频跟踪源程序,一个硕士毕设视频手势跟踪识别程序，写在word里-hexinchengxu
icA-TUTORIAL
- 独立成分分析（ICA）是最近开发的方法，它的目标是找到一种nongaussian等数据的线性表示 该元件是统计独立的或尽可能独立。应用包括信号特征提取与分离数据的基本结构。 在本文中，我们提出的基本理论和ICA的应用，以及我们对这个问题的近期工作。-Independent component analysis (ICA) is a recently developed method in which the goal is to find a linear representatio
ICA
- 一种特征提取方法：独立成分分析（ICA)(A feature extraction method: independent component analysis (ICA))
21840311ica
- 用于脑电信号特征提取的infomax算法，基于infomax的ica算法的代码(Infomax algorithm for feature extraction of EEG signals, code based on infomax's ica algorithm)