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IFT-WATERSHED
- 这是一个MATLAB仿真文件，旨在对试验图像进行分水岭变换处理。-This is a MATLAB document, which seeks to test the watershed transform image processing.
123456SIFT
- SIFT scale invariant feature transform. sift.exe 可执行文件下载，有意者可以下去看看！-sciences scale invariant feature transform. S ift.exe executable files downloaded Interested parties can continue to see!
matlab图像处理软件
- 可以直接使用，系统完成的基本功能大致如下： 1.能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2.数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3.数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
Y689276[1]
- matlab程序，pid控制器，ift算法-matlab program, pid controller, ift algorithm
ift_article
- ift运算方法，pid控制器，迭代学习控制-ift computing methods, pid controller, iterative learning control
04416938
- 迭代学习控制，pid控制率，ift控制算法-Iterative learning control, pid control, ift control algorithm
watershed
- 基于ift的分水岭算法 可以在c++环境下，实现对彩色图像的分水岭分割，较基础分水岭算法节省了时间周期和复杂度。-ift-based watershed Segmentation
communication_code
- ift codes to help others....,
voicesignal-process
- 利用功率谱估计及ＩＦＴ数字滤波及短时傅里叶变换等手段对声音信号进行处理-Use of the means of power spectrum estimation and IFT digital filtering and short time Fourier transform , such as the sound signal processing
OSS
- 迭代傅里叶变换（Iterative Fourier Transform,IFT）的一种算法，用HIO和ER混合迭代求解-Iterative Fourier transform (Iterative Fourier Transform, IFT) of an algorithm, using iterative solution mixed HIO and ER
ftandift
- 理想低通滤波器，巴特沃斯低通滤波器，高斯低通滤波器，使用FT和IFT，说明fftshift的作用。-Ideal low-pass filter, Butterworth low-pass filter, Gaussian low-pass filter, the use of FT and IFT, descr iption fftshift role.
cepstrum
- 自编的倒频谱代码。倒频谱（信号）是信号频谱取对数的傅立叶变换后的新频谱（信号），有时候会称频谱的倒频谱-A cepstrum is the result of taking the Inverse Fourier transform (IFT) of the logarithm of the estimated spectrum of a signal
IFT
- IFT经典算法的程序实现，包括3个算例。附有对应文章的题目。有兴趣的可以参考。-Three MATLAB code of IFT.
Simple-Image-Processing-System
- 1、能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2、数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3、数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。 （3）色彩增强：伪彩色增强、真彩色增强等
fuliye-Laplace
- 通过Fourier与Laplace逆变换，把时域图变成频域图，增强信号的可视性。(Through the inverse transformation of Fourier and Laplace, the time domain diagram is transformed into frequency domain graph to enhance the visibility of the signal.)