搜索资源列表
SRC
- sparse representation algorithm
TIP10-SR
- Image Super-Resolution via Sparse Representation
111
- Image Super Resolution via Sparse Representation. -Image Super Resolution via Sparse Representation.Image Super via Sparse Representation.
Image-Super-Resolution-Via-SR
- YANG JC 2010年基于稀疏表示的图像超分辨PPT，全英文-Yang JC 2010 super-resolution image based on sparse representation PPT, English
05466111
- 杨建超 基于稀疏表示的图像超分辨 2010年文章-YANG JC Image Super-Resolution Via Sparse Representation
Image-Super
- 通过稀疏表示图像超分辨率(TIP2010)-Image Super-Resolution via Sparse Representation(TIP2010)
Image-S-R-via-SR
- Image Super-Resolution via Sparse Representation.pdf 通过稀疏表示算法实现图像的超分辨率表示。 稀疏表示算法主要用在图像去噪图像恢复上，是一个很好的工具。-Image Super-Resolution via Sparse Representation.pdf
ScSR
- 基于稀疏的图像超分辨率 Yang Jianchao于2010年发表的，含程序-Image super-resolution via sparse representation
VbGm
- 实现论文 基于稀疏表示的图像超分辨率《Image Super-Resolution Via Sparse Representation》中的Figure2，通过对100000个高分辨率和低分辨率图像块训练得到的高分辨率图像块字典，字典原子总数为512，图像块尺寸大小为9X9.-The Figure2 in 《Image Super-Resolution Via Sparse Representation》
ScSR
- 杨建超文献CVPR08超分辨重建的源代码(Image Super-Resolution via Sparse Representation-yang)
super-resolution.pdf
- Image Super-Resolution via Sparse Representation, J Yang.pdf.gz
Image
- Image super-resolution via sparse representation
ScSR
- 杨建超的将稀疏表达用于图像超分辨率重建的文章赋代码(Example matlab code for the algorithm proposed in "Image super-resolution via sparse representation" TIP 2010.)