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MATLAB====LMS
- LMS自适应滤波器是使滤波器的输出信号与期望响应之间的误差的均方值为最小，因此称为最小均方（LMS）自适应滤波器。
基于LMS(最小均方误差算法)的自适应滤波的源程序
- 基于LMS(最小均方误差算法)的自适应滤波的源程序，基于matlab-based on the LMS (minimum mean square error algorithm) adaptive filtering of the source, based on Matlab
LMS.rar
- 用于计算最小均方误差的代码，包含了归一化的uniform函数,Used to calculate the minimum mean square error of the code, including the normalization of the uniform function
F_LMS
- matlab实现系统辨识 采用LMS（最小均方误差）估计 随机信号均值为0方差为1，加入高斯白噪声-matlab for system identification using LMS (least mean square error) estimation of random signal with mean 0 variance 1, by adding Gaussian white noise
LMSFilterMatlab
- 此程序可实现基于LMS（最小均方误差算法）的自适应滤波程序-this procedure can be based on the LMS (least-mean-square error algorithm) adaptive filtering process
LMS
- LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)
LMSRLS
- 利用MATLAB仿真软件对LMS和RLS两种算法进行仿真，通过仿真比较了两种算法的收敛速度，对两种算法收敛后的误码率进行分析，研究了步长对LMS算法均方误差性能曲线的影响和遗忘因子对RLS算法性能曲线的影响。-Using MATLAB simulation software for two types of LMS and RLS algorithm simulation, the simulation compares the convergence rate of two algorithm
lms1
- 自适应滤波器算法与实现——最小均方误差LMS-Adaptive filter algorithm- least-mean-square error LMS
LMSandVSLMS
- 本程序对两种固定步长和一种变步长最小均方误差算法的权值收敛进行了仿真，结果表明变步长的算法效果更优。-This programme compare LMS algorithm with VSLMS algorithm. The result indicate that the latter is better.
ZF_MMSE_LMS_SATO_CMA
- 1.原始信号A，通过信道受噪声污染后的信号q，然后分别经过均衡器ZF（MMSE）得到信号U，可以画出U的分布图 2.分别应用LMS,SATO,CMA算法得到U。（其中包括最佳延迟、均方误差的计算）所有结果均以图像形式显示。-1. The original signal A, subject to noise pollution through the channel after the signal q, and then through the equalizer, respectively
ForcingZero_LMS_EQ
- 采用迫零均衡算法和LMS(最小均方误差)算法，实现Matlab下信道均衡的仿真-Forcing Zero/LMS in equilibria simulation using Matlab
MATLAB_Programming_LMS_Adaptive_Equalizer
- 一个MATLAB程序，用以实现基于最小均方误差算法的自适应均衡器，通常可以直接应用在数字通信系统中-A MATLAB program used to implement an LMS adaptive equalizer which can be directly applied in the digital communication systems
SC_FDE_system_frequency-domain-equalization-algori
- 。本文研究了SC-FDE系统中的最小均方误差判决反馈 均衡（MMSE-DFE）和基于LMS准则的自适应均衡算法， MATLAB仿真表明，由于LMS自适应均衡算法能有效的跟 踪信道变化并更新均衡器的抽头系数，其性能略优于最小 均方误差判决反馈均衡算法。-. In this paper, the SC-FDE system, the minimum mean square error decision feedback Equalization (MMSE-DFE) and
lms
- 本程序可用于实现最小均方误差算法-LMS algorithm
LMS-RLSAdaptiveFilter
- 数字信号处理，LMS和RLS实例：给定正弦信号s(n)，现在我们获得得是受影响的数据x(n)=s(n)+v(n) ， v(n)为方差1.25的告示白噪声信号，请设计一个滤波器，使其输出与s(n)的均方误差最小，并给出用LMS和RLS算法的自适应求解方法的MATLAB仿真。-Digital signal processing, LMS and RLS instance: Given a sinusoidal signal s (n), now we get the data have affect
LMS算法的matlab程序
- LMS算法是一种基于最小均方误差准则,通过调节权系数使得滤波器的输出信号y(n)与期望响应信号d(n)之间的均方误差的最小的算法。
LMS
- 最小均方误差LMS算法的MATLAB实现代码基本 代码-LMS basic code
自适应滤波器程序
- 自适应滤波器中的最小均方误差算法的MATLAB实现的程序代码(Adaptive algorithm, lmsMatlab, implementation)
LMS_estimation
- MATLAB对带噪声的信号进行最小均方误差估计，得到去噪声的信号。(MATLAB is used to estimate the minimum mean square error of the signal with noise, and the noise is obtained.)
lms
- 基于LMS算法的均衡器，使用MATLAB仿真，最小均方误差均衡中的最小均方算法（LMS）的matlab程序(Equalizer based on LMS algorithm)