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搜索资源 - LMS Adaptive Prediction
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LMS自适应算法自适应预测的计算机实验matlab仿真例子-LMS adaptive prediction algorithm for the adaptive computer simulation experiments Matlab example
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基于Volterra滤波器混沌时间序列多步预测
作者：陆振波，海军工程大学
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参考文献：
1、张家树.混沌时间序列的Volterra自适应预测.物理学报.2000.03
2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlineariti
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本自适应LSL算法实现线性预测
以及考察LSL算法的收敛性：
与LMS、RLS算法进行性能比较
-The LSL algorithm adaptive linear prediction and to study the LSL algorithm convergence: the LMS, RLS algorithm performance comparison
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采用一种快速收敛变步长LMS（Least mean square ） 自适应最小均方算法matlab源程序，其中算法所做的工作是用FIR 滤波器的预测系统，对IIR系统进行预测，如果阶数越高越能逼近被预测系统。-Using a fast convergence of variable step size LMS (Least mean square) adaptive least mean square algorithm matlab source, one of algorithm is t
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Source Code for LMS adaptive prediction test
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在分析最小均方自适应滤波器(LMSAF)均方误差(MSE)的收敛性时，文献常用统计自相关矩阵代替瞬时自相关矩阵以简化分析，由此得出的收敛条件比较粗糙。本程序指出：不相关高斯输入情况下，无需如上简化，可依据高斯阶矩因式分解定理得到确切的MSE收敛条件，相应的失调表式能更准确地预报失调-In the analysis of LMS adaptive filter (LMSAF) the mean square error (MSE) convergence, the literature commo
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基于LMS自适应算法的信号预测，可用于图像处理，可用于语音信号处理-LMS adaptive algorithm based on signal prediction, can be used for image processing, can be used for speech signal processing
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Advanced Digital Signal Processing
Adaptive Linear Prediction Filter
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格-梯型结构的LMS算法，按照最小均方准则，设计出阶数和时间分别递推的自适应滤波器，可以进行梯型滤波，又具有格型预测前后节独立、收敛快速的优点，但计算量大。-Grid- LMS algorithm in a ladder-type structure, in accordance with the minimum mean square criterion, design order and time adaptive recursive filter, ladder filter, and l
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Solves prediction problem with adaptive linear filtering problem for some standard algorithms (Gradient, LMS, RLS)
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LMS自适应算法自适应预测的计算机实验matlab仿真例子,-LMS adaptive algorithm of adaptive prediction computer experiment matlab simulation example,
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LMS自适应算法自适应预测的计算机实验matlab仿真例子,(LMS adaptive algorithm of adaptive prediction computer experiment matlab simulation example,)
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MATLAB codes for adaptive filtering using least mean square, nominal LMS and Wiener filter using forward linear prediction and backward linear prediction.
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