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现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fisher的精确检验、典型相关分析、logistic回归模型和对数
logistic
- 求解logistic映射的李雅普诺夫指数，来判断该序列是否为混沌-Solving logistic mapping Lyapunov exponent, to determine whether the sequence of Chaos
Logistic
- 讲述了Logistic方程（差分形式）的简单推导过程，易于理解。而后给出了不同参数时Logistic方程的敛散性的matlab仿真及分析-Described the Logistic equation (differential form) derived a simple process, easy to understand. Then the different parameters are given Logistic equation Convergence and Divergenc
logisiticSAS
- logistic回归分析学习的SAS实验资料2-Learning SAS logistic regression analysis of experimental data 2
sas
- 做logistic模型的sas程序，包括模型中参数估计的一元线性回归模型。-Do logistic model sas procedures, including the model parameter estimates a linear regression model.
程序_医学研究中的logistic回归分析及SAS实现
- 医学研究中的logistic回归分析及SAS实现，相关程序代码(Medical research in logistic regression analysis and SAS implementation, the relevant program code)