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搜索资源 - Levenberg-Marquardt算法
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用gsl实现Levenberg-Marquardt算法,use gsl to implement Levenberg-Marquardt algo
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这里有个Levenberg-Marquardt算法的程序和ppt介绍-Here' s a Levenberg-Marquardt algorithm described procedures and ppt
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LM算法
老外写的The Levenberg-Marquardt (LM) algorithm is the most widely used optimization algorithm. It
outperforms simple gradient descent and other conjugate gradient methods in a wide variety of
problems. This document aims to provide an intuitiv
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LM算法的c语言实现
拟合的函数为gauss函数-Levenberg-Marquardt Method
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最新的Levenberg Marquardt 算法。用于非线性最小二乘问题的参数估计和优化！-Latest Levenberg Marquardt algorithm. Nonlinear least squares problem for parameter estimation and optimization!
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L-M算法。除了动量法(基于梯度下降的训练算法)外，学习率自适应调整策略是BP算法改进的另一种途径，它利用Levenberg-Marquardt优化方法，从而使得学习时间更短。其缺点是，对于复杂的问题，该方法需要很大的存储空间。 -L-M algorithm. In addition to momentum (based on the gradient descent algorithm for training), learning rate adaptive strategy is to i
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阻尼最小二乘法（即Levenberg-Marquarat算法)，是Gauss-Newton算法的一种修*。-Damped least squares method (that is, Levenberg-Marquarat algorithm), Gauss-Newton algorithm are an Amendment Act.
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LmNet PF 神经网络预测平台是公司基于最优神经网络算法(Levenberg-Marquardt动量项法)开发的通用预测平台工具。它是针对用户进行预测需要，快速构建神经网络应用的通用预测平台，它能解决包括销售量预测、销售价格预测、成本预测、市场潜力预测、新产品价格预测等方面的预测分析。功能包括：新建、修改网络模型；网络训练；网络仿真；误差分析；专家样本数据自动生成；节点配置；数据归一化处理；网络参数初始化设置等。~..~
-Neural Network Prediction LmNet
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神经网络仿真工具，本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值.-Neural network simulation tool, this program is BP algorithm demo program in which the Levenberg-Marquardt algorithm has practical value.
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The Levenberg–Marquardt Method writed by Lourakis
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求算非线性最小二乘问题的经典算法。Levenberg-Marquardt算法。-This is levmar, a copylefted C/C++ implementation of the Levenberg-Marquardt non-linear
least squares algorithm. levmar includes double and single precision LM versions, both
with analytic and finite differ
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levenberg-marquardt算法用于模糊系统训练-levenberg-marquardt algorithm for fuzzy system training
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这是一个实现Levenberg-Marquardt算法的MATlAB代码，总共4个文件f.m产生目标评价函数，l_m_trust.m是进行L_M算法迭代处理，trtestlm.m是采用置信域方法决定更新参数和置信系数，而测试函数入口时test_lm.m，每个函数里面有详细的中文注释，希望能给你的工作带来帮助！-This is an implementation of Levenberg-Marquardt algorithm MATlAB code, generated a total of f
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bp神经网络，
Levenberg-Maquardt算法-BPANN
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关于Levenberg-Marquardt算法的一篇论文-an article about Levenberg-Marquardt
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基于Levenberg-Marquardt算法和最小二乘方法的小波网络混合学习算法-Levenberg-Marquardt algorithm based on least squares method and hybrid learning algorithm of wavelet network
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Levenberg-Marquardt算法是最优化算法中的一种。最优化是寻找使得函数值最小的参数向量。根据求导数的方法.-Levenberg-Marquardt algorithm is an optimization algorithm. Makes optimization is to find the minimum value of the parameter vector function. Method according to the number of derivative.
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Levenberg–Marquardt Method，LM拟合优化算法的Matlab平台.m文件的实现-Levenberg–Marquardt Method. The inplementation of matlab.m
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针对数据处理中，非光滑约束方程组的求解不具有全局收敛性的问题，结合光滑化技术设计了Levenberg Marquardt算法。(Aiming at the problem that the solution of nonsmooth constraint equations does not have global convergence in data processing, a Levenberg Marquardt algorithm is designed by combining sm
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采用Levenberg-Marquardt算法实现函数的参数估计(Parameter estimation of function by using Levenberg-Marquardt algorithm)
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