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搜索资源 - LibSVM face recognition
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模式识别中的支撑向量机,可用于人脸识别训练!-pattern recognition of Support Vector Machines can be used for face recognition training!
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1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。
参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005
2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割
参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》
C. Rother 2004
3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码
4 虹膜识别程序
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本程序是先用gabor小波变换对人脸图像处理,然后在用pca进行降维,最后用svm分类器进行多分类分类识别,包扩完整的orl人脸库,需注意的是,svm工具箱是用的libsvm工具箱,运行前先配置好libsvm。版本号:libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0]-This procedure is to use the human face gabor wavelet transform image processing, and then to reduce
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SVM face recognition
程序源代码
s1-s40 --------- 人脸数据库
face.m --------- 人脸识别主程序
load_database.m------载入数据函数
其他-------------LIBSVM工具箱函数
注意:LIBSVM需要手动安装,先安装编译器,再执行make.m-Source code
S1-s40-----face database
Face. M-----face recognition t
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Face recognition written in MATLAB. This code implements Fisher s Discriminant Analysis and SVMs using LIBSVM.-The motivation of this project is to implement several techniques for face recognition:
Principal Component Analysis
Fisher’s Linear
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基于SVM和PCA的人脸识别,使用了ORL人脸数据集和libsvm.jar-Face recognition based on SVM and PCA. ORL faces dataset and libsvm.jar are used
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基于PCA加上SVM的人脸识别算法 使用libsvm作为SVM工具箱-Face recognition based on PCA and SVM
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