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搜索资源 - Linear Genetic Programming
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遗传算法的文章
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这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧,
数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、
插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、
图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、
最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法、
网格算法和穷举法、一些连续离散化方法、数值分析算法、图象处理算法）-This a good model to study the information, downloa
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Gene expression programming, a genotype/phenotype genetic algorithm (linear and ramified), is presented
here for the first time as a new technique for the creation of computer programs. Gene expression programming
uses character linear chromosome
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这是龚纯《精通MATLAB最优化计算》随书源码(M文件)。基于MATLAB优化工具箱，代码包含的内容有：牛顿法等无约束一维极值问题、单纯形搜索法等无约束多维极值问题、Rosen梯度投影法等约束优化问题、L-M法等非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化、遗传算法。-This is pure Gong " Mastering MATLAB optimization calculations," with the book source (M file)
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数学建模比赛常用的算法,包括插值与拟合、线性规划、整数规划、动态规划、遗传算法等-Competition commonly used mathematical modeling algorithms, including interpolation and fitting, linear programming, integer programming, dynamic programming, genetic algorithm
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遗传算法的文章- Heredity algorithm article
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本程序是基于非线性整数规划的遗传算法所编写的Matlab程序-This procedure is based on the non-linear integer programming genetic algorithm written Matlab program
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本文通过运用线性规划法、蒙特卡洛法和遗传算法对相同的烧结配料问题进行
优化,并对得到的结果进行了分析,从最终结果、求解效率、易用性等方面比较了3种方法的
优劣,最后得出结论:遗传算法更适应今后烧结配料优化的计算要求。
-In this paper, through the use of linear programming, Monte Carlo method and genetic algorithm to the problem the same ingredients to
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基于混合算法的均衡路程MTSP研究
给出了MTSP的整数线性规划模型、分类, 提出了均衡各旅行商访问路程和均衡各旅行商访问人数的多目标
问题针对均衡各旅行商访问路程的设计了相应的求解算法, 求解算法为遗传算法和一的混合算法给出了相应
的示例和实验结果, 并对实验结果的有效性进行了研究-Hybrid algorithm based on a balanced study of MTSP given distance of the MTSP integer linear programm
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< 控制系统计算机辅助设计--MATLAB语言与应用>>系统地介绍了国际控制界最流行的控制系统计算机辅助设计语言MATLAB，侧重于介绍MATLAB语言编程基础与技巧、数学问题的MATLAB求解、线性系统计算机辅助分析、控制系统与其他复杂系统的Simulink建模，控制系统的计算机辅助设计方法，包括串联控制器、状态反馈控制器、多变量系统频域设计、PID控制器设计、最优控制器设计、LQG/LTR控制器设计、H2=H1 最优控制、分数阶控制、自适应控制、模糊控制、神经网络控制、遗传
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MATLAB中的优化算法集锦，包括遗传算法，线性规划，非线性最小二乘，最大最小问题等-Collection of MATLAB algorithms in the optimization, including genetic algorithms, linear programming, nonlinear least squares, maximum and minimum problems
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用遗传算法开发的一个求解非线性规划的例子，罚函数限制可行域，非常实用，稍微修改就可用于别的例程。-The development of a genetic algorithm for solving linear programming examples, penalty limit the feasible region, very practical, can be slightly modified for the other routines.
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SVM方法的基本思想是：定义最优线性超平面，并把寻找最优线性超平面的算法归结为求解一个凸规划问题。进而基于Mercer核展开定理，通过非线性映射φ，把样本空间映射到一个高维乃至于无穷维的特征空间（Hilbert空间），使在特征空间中可以应用线性学习机的方法解决样本空间中的高度非线性分类和回归等问题。svm 程序，即支持向量机的代码。-The basic idea of SVM method are: the definition of the optimal linear hyperplane,
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遗传算法进行线性规划优化，可用于多个方面-Linear programming optimization of genetic algorithm can be used in many areas
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精通MATLAB最优化计算 配套光盘
本书的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题，通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述，即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题，另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。主要包括MATLAB优化工具箱、无约束多维极值问题、约束优化问题、非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化算法、遗传算法。
-The main contents of the book is the
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matlab用法 主要用于线性规划，非线性规划，解决优化问题，作出最合理的决策等遗传算法程序-matlab usage is mainly used for linear programming, nonlinear programming to solve optimization problems, make the most rational decision-making, genetic algorithm
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非线性整数规划的遗传算法Matlab程序-non linear integer programming genetic
algorithm matlab code
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基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法，用遗传算法和非线性规划的函数寻优算法寻找最优值,其中包括三个线性例子和三个非线性例子。-Based on genetic algorithms and nonlinear programming function optimization algorithm, genetic algorithm and nonlinear programming function optimization algorithm to find the optimal val
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matlab使用遗传算法求解约束条件下的线性规划问题-Using genetic algorithm matlab under the constraints of linear programming problems
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It is a free, open source MATLAB toolbox for symbolic data mining (SDM).
It uses a biologically inspired machine learning method called multigene genetic programming (MGGP) as the 'engine' that drives the automatic model discovery process.
GPTIPS
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