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搜索资源 - Linear Transformation contrast
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使用vc6.0编的一个类似windows画图程序的软件，主要有四大功能，一，画图，自己选择颜色，线型，填充方式，还有选择框，橡皮擦等功能。二，图像变换，主要有旋转，缩放。改变相框大小。三，颜色处理，可以实现彩色与灰度图像的转换，颜色过滤，颜色调整，亮度、对比度调整。四，图像处理，主要实现平滑，锐化，中值滤波，边缘检测，傅里叶变换等等。
这个程序相当于一个画图和一个photoshop软件的综合，功能十分强大。,Vc6.0 compiled using a drawing program simi
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灰度拉伸是分段进行线性变换，对红色，绿色，蓝色三分量进行统一的分段线性变换，以增强图像对比度-Gray-scale stretch is sub-linear transformation of the red, green, blue three-component unified piecewise linear transformation, to enhance the image contrast
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1.录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；
2.画出采样后的语音信号的时域波形和频谱图；
3.给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换法设计滤波器，
并划出滤波器的频域响应；
4.用该滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，
并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；
5.回放语音信号；
6.设计一个信号处理系统界面-1. Recorded their own voice for some signal, and
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对红色，绿色，蓝色三分量进行统一的线性变换，以增强对比度-Of red, green, blue three-component unified linear transformation to enhance the contrast
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对原始噪声图像进行空间域图像增强,对比通过加法，减法，乘法，除法，对数变换，灰度变换，线性滤波，直方图均衡，中值滤波等算法的实现效果-Noise on the original image space domain image enhancement, contrast through the addition, subtraction, multiplication, division, logarithmic transform, gray level transformation, lin
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图像预处理中，通常采用直方图均衡化[1]和直
方图规定化、线性和非线性灰度变换法[2]提高图像
的对比度，但效果均不理想。故提出一种对比度增
强算法。该算法首先对直方图进行平滑处理以消除
直方图中因噪声而引入的随机干扰点，然后进行直
方图均衡化，增大图像的对比度，接着在整个显示
范围内对图像灰度级进行等间距排列，使输出图像
的灰度动态范围达到最大灰度变化范围，最后对整
幅图像中值滤波，滤除图像中被增强的噪声。-Image preprocessing, the co
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用matlab读取图像，先做直方图均衡,然后通过线性变换增强图像的对比度.-To enhance the image contrast by histogram equalization and linear transformation in Matlab
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用直接灰度变换方法进行对比度增强，设计分段线性变换函数，做增强处理。-Direct gray-scale transformation method for contrast enhancement, design piecewise linear transformation function, do the enhancement.
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在毕业设计文件的文件夹中，主要介绍了在delphi中，利用各种不同的算法来实现建立在位图上的不同效果，其中主要介绍的有曝光、浮雕、马赛克、模糊、锐化、添加杂色、喷溅、霓虹、90度旋转、水平翻转、垂直翻转。另外还做了当步撤销和图像的缩放，还有简单的jpg，bmp的格式转换。
在chap1文件夹中，有关于图像格式转换，图像浏览器等的源程序。在chap2文件夹包括灰度直方图，二值化，对比度等的源程序。在chap3文件夹中，有关于几何变换的源程序。在chap4文件夹中，有关于通道，颜色调节，颜色混合
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图像的线性变换，包括图像的亮度，对比度以及直方图分布。-The linear transformation of the image, including the brightness of the image, contrast, and histogram distribution.
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用matlab编程工具，编写具有操作界面的应用程序，通过菜单、对话框，选项框等界面控制，对算法进行演示。需要在应用系统中实现的算法及功能包括：
1、图像增强算法
（1）灰度线形变换：亮度及对比度可以调节（通过控制参数的改变，能够实时预览变化结果）；
（2）直方图均衡：可在界面上对比均衡前后的效果。
2、图像变换算法
（3）对一幅彩色图像进行DCT变换和反变换，对比结果和原图；
（4）仅保留左上角16X16的DCT系数，进行反变换，计算结果图的信噪比SNR。
3、图像分
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1．利用工具（如ACDSee、PhotoShop）将*.jpg转换为*.bmp；
2．借助imread命令将图像内容读入内存数组；
3．通过访问数字图像RGB三个通道的对应矩阵，改变数字图像的色彩；
4．将数字图像的RGB表示转换为YUV表示；
Y=0.30R+0.59G+0.11B
U=0.70R-0.59G-0.11B
V=-0.30R-0.59G+0.89B
5．通过访问Y（亮度）通道，改变数字图像的亮度；
6．通过Y（亮度）通道作灰度的线性变换，改变数字
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图像基本变换算法，包括线形增加亮度，增加对比度等-The basic image transformation algorithms, including linear increase in brightness, increased contrast
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数字图像处理，完成Matlab GUI程序或C/C++程序，有两个显示区域，实现功能：
1）读入灰度或彩色图像，可放大缩小显示；
2）完成图像对比度的简单、分段线性变换及非线性变换，并与原图像对比显示；-Digital image processing, Matlab GUI to complete the program or C/C++ program, there are two display areas, to achieve functional: 1) read in
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对图像直方图进行线性变换，变换到最大对比度-Linear transformation of image histogram, conversion to a maximum contrast
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常见的基于人类视觉特性的图像增强算法由于是同时完成动态范围压缩和对比度增强,导致增强图像的整
体对比度不高、边缘部分效果不佳.通过分析人类视觉系统的全局和局部自适应调节原理及人眼视网膜神经节细胞
感受野的传输特性,提出一种仿生图像增强算法.为适应人类视觉系统对光强的主观感觉特性,对图像作全局亮度
对数变换 并利用人眼的主观亮度感觉与实际光强的对数呈局部线性关系的特性,采用视网膜神经元感受野三高斯
模型来调整亮度图像的局部对比度 最后利用线性变换恢复图像的彩色信息.实验结果表明,该
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1.编写程序，完成灰度分段线性变换。如下图所示，输入两个点的坐标完成对图像的分段线性对比度拉伸。
2. 学习使用histeq函数，完成
①对’lena.bmp‘的直方图均衡化；
②以’cameraman.tif’的直方图为模板，将’lena.bmp’做直方图匹配。
3. 不使用histeq函数，自己编写程序完成直方图均衡化，并显示直方图均衡化前后的图像以及其直方图。
4. 不使用histeq函数，自己编写程序完成直方图匹配，显示匹配前后的图像、模板直方
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在文件夹里有1，2，4题的代码
第一题，灰度线性变换
第二题，伽马变换
第三个，对比度拉伸变换
第四题，直方图均衡化
第五题，最大熵阈值方法(There are 1, 2, 4 codes in the folder
First question, gray level linear transformation
Second questions, gamma transform
Third, contrast stretching transformations
Fourth
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