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2562gray006-10-24
- Visual C++MATLAB图像处理与识别实用案例精选中的源程序,256色转换成灰度图-Visual C MATLAB image processing and recognition of practical cases in the selected source files, 256 color into the gray level
YUV
- 图像处理中的格式转换YUV,用matlab处理，一个本科生的毕业论文相关.
DIP
- 需要matlab7.0或更高版本以及matlab图像处理工具箱。 1) 文件菜单 • 程序可处理具有不同宽高的灰度图像，显示区域多余的部分以白色填补； 注意：在做哈达马和沃氏变换时图像的尺寸先按2的幂次截断，在按最大的边长补成方形； • 重载可以重新载入最近一次通过“文件——〉打开”打开的图像，这时将对重新载入的图像进行处理； • 对于彩色图像，可以显示但如果想要使程序能正确处理，必须将其先转换成灰度图像，使用“文件——〉RGB转换成灰度图”；
Sobel-Laplace-Canny-matlab-code
- 模式识别大作业题目和实习代码： （1）请自己在互联网上任意找一张图片用做测试，命名为“学号后四_Original”。放在C++工程文件夹下（与CPP文件放在同一文件夹）。用C++调用OpenCV函数对该幅图片进行读入和显示操作。 （2）在(1)基础上，添加修改代码，将原图转换成灰度图像，并保存，命名为“学号后四位_Gray”。 （3） 请利用OpenCV中Sobel，Laplace，Canny算法相应函数对(2)中图像进行处理，并保存，命名为“学号后四位_Sobel”或“学号后四位_
DM642tuxiangfenge
- 给出了基于DsP的图像分割算法的实现方法，以高性能数字媒体处理器DM642为核心搭建系统平台。先用MATLAB语言实现图像分割算法，再通过特定的命令加参数，以及转换 程序，将该程序转化为CCs所支持的程序，经调试、编译、链接通过后，将程序下载到DsP中，完成算法在DSP中的快速实现。实验结果表明，在DSP平台中实现图像分割算法，大大提高了运算速度，对于提高图像处理的实时性和促进图像处理系统的产品化，都具有重大意义。-DsP image is presented based on divisi
RGB与HSI模型转换Matlab程序.doc
- 图像处理中实用的RGB模型转换为HSI的Matlab程序
Nine
- 第九章 MATLAB 图像显示与色彩 9.1 图像显示 9.1.1 imshow 函数 9.1.2 显示索引图像 9.1.3 显示灰度图像 9.1.4 显示二值图像 9.1.5 显示真彩图像 9.1.6 直接从磁盘文件中显示图像 9.2 特殊图像显示技术 9.2.1 显示颜色条 9.2.2 显示多帧图像序列 9.2.3 显示多幅图像序列 9.3 纹理映射 9.4 图像颜色 9.4.1 图像的退色处理 9.4
YUV2RGB
- 将视频采集卡中的采集到的原始视频数据（YUY2格式）转换成RGB24格式，保存成位图。 用于抓取帧-Video capture card will be collected in the original video data (YUY2 format) into RGB24 format, saved as bitmaps. Frame for crawl
PseudoColorImageProcessing
- 本实验要求编写程序实现课本图6.23伪彩色图像处理能力框图，实现灰度级到彩色的转换，程序的输入为图像中指定的两个灰度级范围，程序的输出为RGB格式图像，其中一个灰度级范围显示为指定的彩色，其余的像素以RGB形式显示为与对应输入图像像素相同的灰度色-Prepared at the request of the experimental procedures to achieve pseudo-textbook Figure 6.23 Block diagram of color image pro
rgb2gray
- 最基本的由彩色图像转换为灰度图像的代码。在matlab中运行图像处理时用到的最基本源码，但是很多matlab中并不含有这个函数。-The most basic color images by gray-scale image is converted to code. In the matlab image processing used to run the most basic source code, but many do not contain this function in mat
dibazhang
- 数字图像原理包括8.1 图像 8.2 数字图像处理学 8.2.1 数字图像处理方法 8.2.2 数字图像处理的主要内容 8.3 图像文件格式 8.4 图像类型 8.4.1 索引图像 8.4.2 灰度图像 8.4.3 RGB 图像 8.4.4 二值图像 8.4.5 图像序列 8.4.6 图形类型判断 8.5 图像类型转换 8.5.1 dither 函数 8.5.2 gray2ind 函数 8.5.3 gray
idc_img_dcm
- 此代码作用是对加拿大IDC Imaging Dynamics Company 公司平板探测器的输出图像进行格式转换，通过IDC采集到的图像一般后缀为img。这段代码是将.img文件改为dcm文件，并存盘。由于不知道idc的详细格式，这里只将img文件中的数据导出，加上dcm头，保存。具体idc的img文件中，数据的定位是通过观察原始图像的数据，一个.img文件中保存处理前和处理后两幅图像，第1幅的结束地址18811888 ,图像大小为3072x3042，第2幅的结束地址37686256 ,图像大
Matlab
- 《现代图像处理技术及Matlab实现》详细介绍了现代图像处理技术的基本知识及Matlab图像处理技巧，并强调了图像处理的理论和应用相结合的方法。每一章都先阐述现代图像处理技术的理论背景，然后引出在实际应用中的Matlab实现算法，覆盖了所涉及内容的理论分析、算法结构以及实现中的数据准备、转换、显示和输出等各个环节。《现代图像处理技术及Matlab实现》是一部反映现代图像处理实用技术和应用的著作，可以作为各大专院校教师、研究生以及从事图像处理研究和开发的科技人员的参考书。-NO
Matlab
- 图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。如：大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域，对应的频率值很低；而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域，对应的频率值较高。傅立叶变换在实际中有非常明显的物理意义，设f是一个能量有限的模拟信号，则其傅立叶变换就表示f的谱。从纯粹的数学意义上看，傅立叶变换是将一个函数转换为一系列周期函数来处理的。从物理效果看，傅立叶变换是将图像从空间域转换到频率域
03
- 《MATLAB 数字图像处理》是由周品、李晓东 编写，2012年7月30日出版的一本书籍。本书以最新版的MATLAB R2011a为平台，结合大量的实例，全面、系统地讲解了MATLAB在数字图像处理中的实际应用。主要内容包括数字图像处理基础、数字图像运算、图像变换技术、图像的增强处理、图像压缩编码技术、图像复原技术、图像分割技术、图像数学形态学描述等。 第3章：数字图像处理基础。主要介绍了图像的读与写、图像显示、图像类型的转换等内容。-Chapter 3: Digital Image Pro
图像预处理
- 文件中的程序都是图像处理的相关程序包括图像类型的转换，中值滤波法图像去噪处理，光照不均匀校正处理，反锐化掩模法图像增强，二值化处理，边缘检测，形态学运算，最小二乘法，图像颜色信息提取及变换提取关键点等等(The program is related to the program of image processing including image type conversion, median filtering method of image denoising, non-uniform i
picture transfer
- 通过傅里叶变换提高图像的分辨率，使图像边缘更加平滑，明显减弱锯齿形状。(The resolution of the image is improved by Fourier transform, and the edge of the image is smoother and the sawtooth is obviously weakened.)
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明
HDR_Imaging
- 采用基于梯度的算法，通过matlab实现高动态范围成像。高动态范围图像，相比普通的图像，可以提供更多的动态范围和图像细节，根据不同的曝光时间的低动态范围图像，利用每个曝光时间相对应最佳细节的低动态范围图像来合成最终高动态范围图像，能够更好的反映人真实环境中的视觉效果。这里采用的高斯模糊展示了高动态范围图像中超出取值范围的数值也是有用的，即使它们在转换成低动态范围图像的时候通常都要被裁掉。在原始的高动态范围图像中，这些像素都有非常大的亮度值。当图像模糊的时候，周围的像素亮度被“拉高”并且在色度映射
设计程序
- 在图像非真实感艺术效果处理中，素描风格是一种非常典型的效果，并且应用也越来越广泛，受到广大人士的喜爱。对图像进行素描效果处理，一方面可以用于图像的识别，一方面可以达到艺术效果。能够对输入的图像、照片实现素描转换(In the image non-photorealistic artistic effect processing, the sketch style is a very typical effect, and the application is more and more wide