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基于小波模极大值的图像边缘检测源码
- 本源码来源于硕士生毕业设计的一部分，将小波模极大值引入图像边缘检测，比原有的小波图像边缘检测的速度和性能都有一定的提高，该程序对代码也进行了优化，经过测试，下载后在matlab环境下可直接使用。
matlab图像处理软件
- 可以直接使用，系统完成的基本功能大致如下： 1.能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2.数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3.数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
matlab-2
- 图像压缩主要目的是为了节省存储空间，增加传输速度。图像压缩的理想标准是信息丢失最少，压缩比例最大。不损失图像质量的压缩称为无损压缩，无损压缩不可能达到很高的压缩比；损失图像质量的压缩称为有损压缩，高的压缩比是以牺牲图像质量为代价的。压缩的实现方法是对图像重新进行编码，希望用更少的数据表示图像。-The main purpose of image compression to save storage space, increase the transmission speed. The idea
ImageCompressed.rar
- 利用霍夫曼编码算法对数字图像进行压缩及解压缩处理，解压出来的图像与源图像几乎完全一致，峰值信噪比为无穷大,The use of Huffman coding algorithm for digital image compression and decompression processing, extracting images from the source image is almost exactly the same infinite PSNR
xbryz
- 此代码，可以完成matlab下的小波软阈值图像去噪，可以做不同阈值下的图像去噪，并通过峰值信噪比psnr的比对来说明阈值选取的方法-Wavelet threshold denoising compared soft threshold and hard threshold and the current method of calculating the various thresholds and thresholds approach the performance of function,
3
- 摘要:为了提高图像复原算法的性能 ,提出了一种改进的奇异值分解法估计图像的点扩散函数。从图像的退化离散模型 出发 ,对图像进行逐层分块奇异值分解 ,并自动选取奇异值重组阶数以减少噪声对估计的影响。利用理想图像奇异值向 量平均能谱指数模型 ,估计点扩散函数奇异值向量的频谱 ,再反傅里叶变换得到其时域结果。实验结果表明 ,该方法能 在不同信噪比情况下估计成像系统的点扩散函数 ,估计结果比原有估计方法有所提高 ,有望为图像复原算法的预处理提 供一种有效的手段。-Abstract : T
histogramprocessing
- 图像比对是以原件的图像为基准，对待鉴定件图像进行预处理、定位、配准；再对原件及待鉴定件的图像进行相似度比对；计算出两者的相似度数值。 -Image than on the original image is based on identification of pieces of treated image pre-processing, positioning, registration again and to be identified on the original piece of
filter_Rough
- 这个程序时对图像进行粗略去噪处理，可以输出去噪后 图像及信噪比-This program pairs a rough denoising image processing, can output images and SNR after denoising
zhifangtu
- 对原始灰度图像进行直方图比对，并均衡化，显示输出-The original gray-scale image histogram equalization, and display output
prewhiten
- 图形图像 匹配。当有两个图像时，程序计算一个图像的不变量，然后跟两一个图像比对，然后输出他们是否匹配。-This codes are for images matching when you have two or more images taken under different lighting, rotation...
DCT-MATLAB
- 利用DCT变换对灰度图像进行压缩，求出压缩比；对比不同压缩比的图像。-DCT transform using grayscale image compression, the compression ratio obtained compare different compression ratio of the image.
registration-matlab
- 使用matlab实现图像配准，调用了多种方法分别实现，用来比对效果-Use matlab to achieve image registration, call, respectively, to achieve a variety of methods, used to compare effect
Matlab
- 实现把图像的对比度进行拉伸的函数，可与matlab自带的imhisteq函数进行比对-Realize the image contrast stretching function with matlab function comes imhisteq compare
smoothn
- 对modis图像进行平滑，比一般的滤波更为精确(Smoothing MODIS data)
matlab.thresholding-master
- 在计算机视觉中，图像分割是将图像分成多个片段的过程。这使我们能够通过以比原始图像更简单的表示方式来更好地分析图像。一种用于分割图像的方法是阈值分割；也就是说，将强度值低于阈值的所有像素设置为背景值，而将高于阈值的其他像素设置为前景值。最简单的阈值处理形式是对所有像素使用全局阈值，而自适应阈值处理根据像素及其周围环境动态改变阈值。典型地，阈值处理从灰度图像开始，并输出二进制图像以清晰地描绘图像中的片段。在本实验中，我们开发了一种自适应阈值算法，并将其与更简单的算法进行了比较。 此外，我们还开发了
rebuild
- 正弦条纹打在三维物体上，CCD记录到的条纹由于受到三维物体高度的调制而发生扭曲，扭曲的条纹（deformed fringe）实质上为原始条纹在物体具有高度存在的位置有了附加相位，各点的相位表现为由CCD图像采集获得的被调制的条纹数字图像的灰度值。通过扭曲的条纹和原始条纹比对计算得出相位变化值。(Sinusoidal fringe strikes a three-dimensional object, and the fringes recorded by CCD are distorted du
去噪
- 通过matlab实现 1显示图像 2对图像加噪 3硬阈值去噪 4软阈值去噪 5计算峰值信噪比(Image denoising, hard threshold denoising and soft threshold denoising.)
MATLAB指纹识别
- 本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。 该课题为基于MATLAB的指纹识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统指纹识别不易得到高分，基本都是对指纹进行处理，而没有比对两者指纹是不是同一个人，轻易
MATLAB指纹识别（GUI，比对两幅指纹，完美运行）
- 本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint identification system based on MATLAB