搜索资源列表
MATLAB1
- 根据)EF 特性中的对比度敏感度, 即空间频率特性曲线,对图像进行二维多级小波分解,由分解后的各小波分量,提取各频段相应的亮 度、清晰度和相关度指标;然后将这三个指标的几何平均与频段加权系数的内积做算术平均,以此作 为图像质量的综合评价指标-According to) EF characteristic of contrast sensitivity, that is spatial frequency characteristic curve, the image is two-d
signal-analysis
- dctcom.m文件利用DCT变换完成对输入图像进行压缩;imagecbe.m完成对输入的两幅RGB图像用小波分析的方法进行图像融合 imagecom.m完成对输入的RGB图像用小波分析的方法进行自动降噪,得到高频系数阈值,降噪效果百分比和结果 wavelet1D.m完成对输入的一维信号进行多尺度离散小波分解 wavelet2D完成对输入的二维信号进行多尺度离散小波分解;zigzag.m完成对输入的8*8矩阵按照zigzag排列抽取数据.-document the use of DCT tran
AStudyoWaveletImgaeCoding
- 通过测量小波变换产生图像的熵、方差、最大值、最小值、平均值及各子图像内小波变换系数间的相关性来确定各子图像应采取的编码策略-Wavelet transform generated by measuring the image entropy, variance, maximum, minimum, average and sub-image with the wavelet transform coefficients of correlation between each sub-image
a2
- 传统小波阈值去噪法 小波阈值收缩法去噪的主要依据是:小波变换特别是正交小波变换具有很强的去数据相关性,它能够使图像的能量在小波域集中在一些大的小波系数中;而噪声的能量却分布于整个小波域内,因此,经小波分解后,图像的小波系数幅值要大于噪声的系数幅值,可以认为,幅值比较大的小波系数一般以图像信号为主,而幅值比较小的小波系数在很大程度上是噪声。于是采用阈值的办法可以把信号系数保留,而使大部分噪声系数减少至零[-Study on Algorithm of Image Denosing Based o
Separately_based_on_wavelet
- 基于小波变换的分开—合并图像分割matlab .采用多尺度小波变换系数作为四分树结构的分开一合并法图像分割的一致性度量 从而在大的图像块中。去除噪声的影响,在小的图像块中,以小波变换的局部极大值精确定位边缘,根据边缘信息进行分开一合并法图像分割 .实验表明.算法得到满意的结果 . -Separately based on wavelet transform- the combined image segmentation matlab. The use of multi-scale wa
Ban-denoising
- 本代码是基于Bandelet的硬阈值SAR图像去噪,结果与小波变换进行对比,结果表示其在峰值信噪比,边缘保持系数上均有一定的提高。压缩包中有程序和SAR图像。-This code is based on Bandelet SAR image denoising with a hard threshold .the results were compared with the wavelet transform, and the results indicated that in the peak
MatermarkingDWT_DCT
- 提出一种基于DWT和DCT域的有意义二值图像数字水印算法 利用Arnold变换对水印序列进行置乱,消除 象素的空间相关性,增加水印的安全性 而结合小波变换和离散余弦变换的特性,将水印信息嵌入到图像变换域的低频和 中频系数中,提高水印的鲁棒性和不可见性 实验证明该算法具有较好的抗压缩、抗噪音和抗剪切性。-Watermarking in DWT and DCT area
waveletLBGcompression
- 用小波变换和LGB编码的方法压缩黑白图片。对图像进行小波变换后,仅对细节系数进行压缩,而且不同小波变换层的细节系数的压缩程度不一样。-Using wavelet transform and coding method LGB compress black and white picture. After the wavelet transform of the image, only the details of the coefficient is compressed, and differ
WaveletImageFusion
- 该程序是用小波的方法对两幅图像进行融合。在低频系数对小波系数采用基于区域方差的加权融合方法处理,高频系数采用基于像素点小波系数绝对值取大的规则进行融合。该方法避免了图像融合过程中因平均化而出现的模糊现象, 融合后的图像内容更加清晰, 更容易识别。-The program realized to fuse two images by the method of wavelet. In the low-frequency coefficients of the wavelet coefficient
watermarking
- 对音频信号分帧加窗,对每帧进行三阶小波变换,取其逼近系数平均值(一般为零).在此嵌入二值图像 并有对潜入水印信号进行盲检,恢复其嵌入水印-Sub-frame of the audio signal increases the Hamming window for each frame impletment third-order wavelet transform, whichever is close to the average coefficient (usually zero). a
DWT_shuiyin
- 提出了一个新的基于量化抖动和模式分组编码的盲数字图像水印算法,该算法首先在DWT(离散小波变换)的第 二层中频子带中随机选取相应位置的绝对值最大的系数作为水印的嵌入区间,对小波系数进行量化并根据分组编码原 理生成预嵌入模式,然后将一个二值水印图像嵌入到模式当中。-Proposed a new model based on quantitative jitter and packet-coded blind digital image watermarking algorithm, the
code
- 文件中代码实现小波图像融合,对低频和高频系数采用不同准则,有详细说明-File code implementation of wavelet image fusion, of the low and high frequency coefficients using different criteria, are detailed
fingerprint
- 能够实现对灰度图像进行小波分解,并且分别利用低频和高频系数重构图像-Can be achieved on the gray image using wavelet decomposition and the use of low frequency and high frequency coefficients respectively, the reconstructed image
MATLAB
- 根据)EF 特性中的对比度敏感度, 即空间频率特性曲线,对图像进行二维多级小波分解,由分解后的各小波分量,提取各频段相应的亮 度、清晰度和相关度指标;然后将这三个指标的几何平均与频段加权系数的内积做算术平均,以此作 为图像质量的综合评价指标-According to) EF characteristic of contrast sensitivity, that is spatial frequency characteristic curve, the image is two-d
WaveletTransform
- 提出一种基于小波变换的图像配准方法。该方法首先用小波变换提取边缘特征点, 同时构成小波金字塔影像。在最高层利 用角度相关系数确定基准图像和配准图像之间的旋转角度, 经多分辨分级搜索匹配得到最终匹配特征点对, 利用这些特征点对待 配准图像进行配准纠正。实验结果表明, 改进方法有较好的效果, 可用于广泛应用领域。-Proposed a wavelet-based image registration method. In this method, using wavelet transfor
EZW
- Shapiro提出的内嵌零树小波编码算法(EZW Embedded Zerotree Wavelet),其出发点在于小波变换后各级子带系数之间在空间上和方向上所呈现出带间相似性,这种空间相似性可以用一种新型的数据结构--零树(Zerotree).EZW算法就是充分利用这种相似性,获得高性能的图像编码算法.-Shapiro' s embedded zero tree wavelet coding algorithm (EZW Embedded Zerotree Wavelet), whose
wave
- 此压缩包包含有小波变换图像处理的多个matlab源代码,包括:小波分解,小波系数分解,小波重构,小波灰值处理等-This compression bag contains wavelet transform image processing of multiple matlab source, including: wavelet decomposition, wavelet coefficients of wavelet decomposition and so on
WavecoefMFS
- 该代码首先计算一个图像的小波变换系数,然后计算小波变换系数对应的重分形谱。-The code first calculates the wavelet transform coefficients of an image of, then calculate the multifractal spectrum corresponding to wavelet coefficients.
图像去噪程序
- 小波阈值去噪具有很强的相关性,通过小波阈值处理,可以将噪声分为对应的小波系数,在经过阈值处理可以滤除,从而达到去噪的效果。(Wavelet threshold denoising has a strong correlation. Through wavelet threshold processing, the noise can be divided into corresponding wavelet coefficients. After threshold processing, th
haar
- 利用Harr将图像进行3层小波变换,并进行重建。里面包含测试图片及变换后系数重新排列后的结构图。(Harr is used to transform the image into three-layer wavelet transform and reconstruct it. It contains the test picture and the structure chart of the coefficient rearrangement after transformation.)