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搜索资源列表

  1. L1-Norm 优化求解

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  2. 稀疏性方程组的优化求解算法,利用L1-Norm求解最稀疏的方程组解。主要用于压缩感知领域。
  3. 所属分类:matlab例程

  1. code

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  2. 稀疏编码的工具包,用matlab实现,数学上是求解l1 norm最小化-toolkit for sparse coding
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2012-11-30
    • 文件大小:8.64kb
    • 提供者:韩琦
  1. l1

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  2. 用稀疏表示人脸识别,其中在求解l1范数的部分的matlab源码。-Sparse representation for face recognition, solving l1 norm matlab source.
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:76.68kb
    • 提供者:liang
  1. l1_ls_matlab

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  2. 稀疏表达中最小化l1范数问题的求解过程,matlab编写-Sparse expression l1 minimization process of solving the problem of norm, matlab write
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:78.11kb
    • 提供者:zhaohouqiang
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