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MLkNN
- 数据挖掘领域中的一种算法－ML-KNN是一种改进的最近邻算法
MLKNN
- 使用MATLAB实现的基于多类别的KNN算法，简称为MLK-Using MATLAB to achieve KNN algorithm based on multi-category, referred to as MLKNN
MLkNN(matlab)
- ML-KNN实现过程，包括训练和测试两个过程-the process of ML-KNN, including training and testing
mLknnMATLAB
- 本代码主要用了多标签K近邻方法（MLKNN）实现对多标签数据进行分类-This code mainly spent more than a label K-nearest neighbor method (MLKNN) to achieve the multi-label data classification
MLKNN
- 针对单标记学习算法KNN进行改进，适用于多标记数据集改造而成的多标记K临近算法。java代码-Improved learning algorithm for single marker KNN, suitable for multi-label data sets adapted multi-label K near the algorithm. java code
MLkNN
- K近邻分类算法是一种简单有效的方法，基于此提出了多标签K近邻分类算法用于多标签分类研究(multi-label classification algorithm)
MLkNN
- ML-KNN，这是来自传统的K-近邻（KNN）算法。详细地，为每一个看不见的实例中，首先确定了训练集中的k近邻。之后，基于从标签集获得的统计信息。这些相邻的实例，即属于每个可能类的相邻实例的数量，最大后验（MAP）原理。用于确定不可见实例的标签集。三种不同现实世界中多标签学习问题的实验研究，即酵母基因功能分析、自然场景分类和网页自动分类，表明ML-KNN实现了卓越的性能(ML-KNN which is derived from the traditional K-nearest neighbo
MLkNN
- 该程序是基于传统的K近邻方法发展而来的一种可用于多标签分类的方法(this code can be used for multi-label classification problem)
C／C++中国象棋程序入门与提高源码
- C／C++中国象棋程序入门与提高源码程序(program for CChess by C/C++)