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ltilib
- LTI-Lib is an object oriented computer vision library written in C++ for Windows/MS-VC++ and Linux/gcc. It provides lots of functionality to solve mathematical problems, many image processing algorithms, some classification tools and much more... -LT
MathematicalProblemsInImageProcessing
- 《图像处理中的数学问题（英文版）》 Mathematical Problems in Image Processing 偏微分方程和变分法用于图像处理始于15年前，从此人们一直在研究相关理论。本书向读者介绍了图像应用及相关的数学知识，本书自成一体，主要面向两类读者，一类是数学专业人士，从中他们可以了解数学对于图像处理领域的贡献，从而更致力于研究一些尚未解决的问题；另一类是计算机视觉领域人士，从中可以学到与图像处理有关数学理论。 目次：导论；数学基础理论；图像恢复；分段问题；应
Mathematical.Problems.in.Image.Processing
- mathematical problems in image processing主要讲述的是图像处理（分割，恢复，去噪）中的一些数学知识。
ltilib
- LTI库是一个面向对象的计算机视觉库写在C++视窗/余-VC++和Linux的/gcc.它提供了很多功能来解决数学问题、图像处理算法很多,有些工具和分类得多-LTI-Lib is an object oriented computer vision library written in C++ for Windows/MS-VC++ and Linux/gcc. It provides lots of functionality to solve mathematical problems, m
051124_ltilib-1.9.15.tar
- 线性时不变化图书馆是一个面向对象的计算机视觉库在C + +编写的Windows /的MS - VC + +和Linux的/海湾合作委员会。它提供了很多功能来解决数学问题，许多图像处理算法，一些分类的工具-LTI-Lib is an object oriented computer vision library written in C++ for Windows/MS-VC++ and Linux/gcc. It provides lots of functionality to solve m
SpringerMathematicalProbleminImageProcessing
- mathematical problems in image processing
b
- 图像处理中的数学问题，变分偏微分角度讲述，很推荐的一本书，第二版。-Mathematical Problems in Image Processing Partial Differential Equations and the Calculus of Variations Second Edition
Mathematic
- 一篇关于在图像处理过程中遇到的数学问题的解析，推理过程，英文版-Analytical article on the mathematical problems encountered in image processing, the reasoning process, English
Chidume--School-in-Mathematical-problems-in-image
- Chidume, School in Mathematical problems in image processing (notes, 2000)
ACO
- 基于蚁群算法的机器人的路径规划问题蚁群算法，一种与传统的数学规划原理截然不同的，模拟自然生态系统以求解复杂优化问题(如NPC(NP Complete)类问题，典型的有TSP(Traveling Saleman Problem)问题)的仿生优化算法，因其较强分布式计算机制、鲁棒性、易于与其他方法相结合等优点，使得蚁群算法具有较广泛应用领域，为那些最优化技术难以解决的组合优化问题提供了一类新的切实可行的解决方案。从最初的一维的静态优化问题扩展到多维的动态组合优化问题，包括车辆路径规划，工程设计，电力
ELEC - 722 DIP
- The aims to give the students the fundamentals of digital image processing, covering topics from the following list: image models and physical imaging systems; visual perception; rendering systems; linear filtering; linear transforms; mathematical
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明