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- 矩阵计算的c++代码，本矩阵类实现了对矩阵的一些基本操作，比如 +, -, *，求逆等。 实现了矩阵的列主元LU分解，并利用它实现了线性代数方程组的直接解法；还有线性方程组的迭代解法。 另外定义了一些非数学上但经常用到的一些操作 比如两个矩阵对应元素的相乘、相除，对矩阵的每个元素求abs,sqrt等-matrix calculation of c code, the matrices of the matrix to achieve some basic tasks, such
矩阵相加的算法
- 当稀疏矩阵A和B均以三元组表作为存储结构时，试写出矩阵相加的算法，其结果存放在三元组表C中。 解：这个算法有点繁，要考虑到两个稀疏矩阵的非零元素不是一一对应的，在建立新的三元组表C时，为了使三元组元素仍按行优先排列，所以每次插入的三元组不一定是A的，按照矩阵元素的行列去找A中的三元组，若有，则加入C，同时，这个元素如果在B中也有，则加上B的这个元素值，否则这个值就不变 如果A中没有，则找B，有则插入C，无则查找下一个矩阵元素。 -sparse matrix A and B were 3
TurboPascalAdvancedProgramming
- 第1章 TURBO PASCAL高级编程技术 1.1 单元及其使用 1.2 与汇编语言混合编程 1.3 与C语言混合编程 1.4 过程类型及其使用 1.5 中断例程的编写方法 1.6 动态数组及其使用 1.7 扩充内存(EMS)及其使用 1.8 扩展内存(XMS)及其使用 1.9 程序的标准数据作代码处理的方法 第2章 实用工具单元 2.1 屏幕输入与输出单元ACRT 2.2 字符串处理单元ASTR 2.3 磁盘
Matrix.设计一个造成矩阵类Matrix
- 设计一个造成矩阵类Matrix，包含一个元素类型为int的二维数组，分别设计一个静态方法和实例方法把矩阵转置，分别设计静态方法和实例方法实现二个矩阵相加、相乘。重写方法toString()，使其能输出此矩阵。,Caused by the design of a matrix of type Matrix, contains an element type for the two-dimensional array of int, respectively, to design a static
Rigid-matrix-change
- 在机器视觉中，刚体变换经常用于计算一个经过旋转和平移后的新坐标。比较常用的旋转矩阵的表示形式有欧拉角表示法和四元素表示法。本例子是两种方法的matlab实现，希望对大家有所帮助。-In machine vision, is often used to calculate a rigid transformation through new post-rotation and translation coordinates. Commonly used representation of a ro
moving_average_v3.1
- Smooths a matrix (with/without NaN s) via recursive moving average method and eliminates data gaps. -MOVING_AVERAGE(X,F) smooths the vector data X with a boxcar window of size 2F+1, i.e., by means of averaging each element with the F elements at hi
exam4_2_post
- 等效结点力 单元刚度矩阵的坐标变换 整体刚度矩阵 边界约束条件的处理 -Equivalent nodal force of element stiffness matrix of the overall stiffness of the coordinate transformation matrix to deal with boundary conditions
Fem
- 利用大型仿真软件MATLAB编程和矩阵计算的优点，使用一种全新的方法来进行有限元分析．结合一个实例， 利用编写的J】l，函数文件，求得节点的位移、反力，并绘出单元的剪力图和弯矩图，经验证后，证明该方法行之有效．-The use of large-scale simulation software MATLAB programming and the advantages of matrix calculation, using a new approach to Finite Element
FEASMBL2.M__
- beam element is a finite element code for assembling of stiffness and mass matrix of bernulli beam with two dof at each node
Matrix
- Matrix类。该类包括矩阵行列数变量int rows和int cols，矩阵数据数组double data[][]，构造方法Matrix()、Matrix(int rows,int cols)、Matrix(int rows,int cols,double data[][])，获取某元素值的方法getData(int row,int col)，设置某元素值的方法setData(int row,int col,double value)，计算两个矩阵的乘积的方法multiply(Matrix m
SparseMatrixArithmeticUnit
- 稀疏矩阵是指那些多数元素为零的矩阵。利用“稀疏”特点进行存储和计算可以大大节省存储空间，提高计算效率。实现一个能进行稀疏矩阵基本运算的运算器。在一个矩阵中，可以用一个三元组〈row,column,value〉唯一地确定一个矩阵元素，因此，可以利用一个三元组数组（三元组表）来表示一个稀疏矩阵。此程序代码实现了两个稀疏矩阵相加、相减和相乘的运算。稀疏矩阵的输入形式采用三元组表示，而运算结果的矩阵则以阵列形式列输出。-Are those most sparse matrix element is ze
liezhuyuanxiaoqufachengxu
- 列主元素消去是由高斯消去法改进得到的求解线性方程组的方法，它是目前计算机上常用的解低阶稠密矩阵方程组的有效方法。列主元消去法就是在每次选主元时，仅依次按列选取绝对值最大的元素作为主元，且只交换两行，再进行消元计算。程序通过将矩阵元素赋给数组，再操作数组从而达到处理矩阵的目的。这样便可以将矩阵化为上三角形式，轻松地解出方程组的最后一组解。在计算出方程组最后一个解后，应用回代的方法，计算出方程组所有的解。-Out the main elements of cancellation is receiv
Matrix
- 一个用列主元法求解矩阵的程序，对数值运算的同志应该有所帮助。-A main element method with the column matrix of the process of numerical computation of the comrades should help.
M-Files
- 线性四面体元的有限元分析可直接利用的函数，包括求刚度矩阵，求体积，求整体刚度矩阵等，有重要的利用价值-Linear tetrahedral element finite element analysis can be directly used for functions, including seeking stiffness matrix, the volume demand, the global stiffness matrix of such demand, there is sign
matrix_operation
- 着重介绍了矩阵的运算，包括矩阵的加减、乘除、转置和共轭、元素操作和逻辑运算等。-Focuses on the matrix operation, including matrix addition and subtraction, multiplication and division, transpose and conjugate, element operations and logical operations.
qr
- 数值计算里的矩阵分解问题，基于QR算法的矩阵分解。且矩阵元素是在复数域进行讨论的-In the numerical calculation of matrix decomposition algorithm based on the problem that QR decomposing matrix. And the matrix element is discussed in the complex field
matrix
- 定义矩阵类的构造函数及实现； 求矩阵元素最大值； 求矩阵元素最小值； 析构造函数；-Define matrix type of structure function and realization For maximum matrix element For matrix element minimum Analysis structure functions
matrix
- 矩阵乘法 给定两个矩阵 A 和 B,其中 A 是具有 M 行、K 列的矩阵, B 为 K 行、N 列的矩阵, A 和 B 的矩阵积为矩阵 C, C 为 M 行、N 列。矩阵 C 中第 i 行、第 j 列的元素 Cij 就是矩阵 A 第 i 行每个元素和矩阵 B 第 j 列每个元素乘积的和,即 要求:每个 Ci j 的计算用一个独立的工作线程,因此它将会涉及生成 M×N 个工作线程。主 线程(或称为父线程)将初始化矩阵 A 和 B,并分配足够的内存给矩阵 C,它将容纳矩阵 A 和 B
C++基础函数
- C++基础函数，主要实现排序，数据查找等基础功能。(The ring method of Matrix element)
matrix
- 实现：矩阵的创建，输出，复制，转置，加法，减法，乘以一个数，通过行列坐标设置和获取矩阵该位置元素的值(Implementation: matrix creation, output, copy, transposition, addition, subtraction, multiplied by a number, set up and get the value of the location element through the row and column coordinates.)