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搜索资源 - Maximum A Posteriori MAP
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这个Matlab程序实现了MAP算法-最大后验概率算法，同时包括对算法有：卷积编码、卷积解码，BPSK，AWGN。同时绘制它的误码率和SNR(信噪比)。,The Matlab program achieved a MAP algorithm- maximum a posteriori probability algorithm, at the same time including the algorithm are: convolutional coding, convolution deco
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基于期望最大化(EM)的最大后验信道估计算法(MAP)在高信噪比(SNR)下将很难获得较低的估计误差,并且,对于导频辅助的MIMO-OFDM系统,OFDM符号的数据传输效率随着发送天线的增加而明显下降.为改善这两种缺陷,引入一种等效的信号模型来改善高SNR下的估计性能 在相邻多个OFDM符号内使用相移正交导频序列和联合估计来提高系统的数据传输效率和估计性能 根据角域内信道间的独立性来减小噪声对估计的影响.通过仿真实验可知,所提算法具有更小的估计误差和更高的数据传输效率.-Maximum a po
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这个Matlab程序实现了MAP算法-最大后验概率算法，同时包括对算法有：卷积编码、卷积解码，BPSK，AWGN。同时绘制它的误码率和SNR(信噪比)。
-The Matlab program achieved a MAP algorithm- maximum a posteriori probability algorithm, also include the algorithm are: convolutional coding, convolutional decoding, BPS
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连续相位调制CPM的最大后验概率MAP解调-Continuous phase modulation CPM maximum a posteriori probability of the MAP demodulator
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基于MAP的红外图像超分辨率技术研究的硕士论文，文中主要采用最大后验概率完成超分辨率算法的图像重建。-MAP-based infrared image super-resolution technology research master' s thesis, the main use of maximum a posteriori probability of the completion of super-resolution image reconstruction algorith
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The paper is about bounds for LDPC and LDGM codes under MAP. A new method for analyzing low density parity check (LDPC) codes and low density generator
matrix (LDGM) codes under bit maximum a posteriori probability (MAP) decoding is
introduced. T
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：为了使应力变异在顽健语音识别系统中能够达到较好的识别效果，研究了基于隐马
尔可夫模型(HMM)的自适应技术，提出了将最大后验概率(MAP)和最大似然回归方法(MLLR)用
于应力变异语音的自适应中。实验结果表明，与基本系统相比，两种方法均有效地提高系统识别
率。以SD为初始模型的最大后验概率方法在150个训练样本时识别效果最好，可以达到90．4％ 。-: In order to stress variation in the robustness of speech recogni
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在统计学中，最大后验（英文为Maximum a posteriori，缩写为MAP）估计方法根据经验数据获得对难以观察的量的点估计。它与最大似然估计中的 Fisher 方法有密切关系，但是它使用了一个增大的优化目标，这种方法将被估计量的先验分布融合到其中。所以最大后验估计可以看作是规则化（regularization）的最大似然估计。
-In statistics, the maximum a posteriori (English as a Maximum a posteriori, ab
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通信仿真，二元位信号通过加性高斯白噪声的信道，经过匹配滤波，最大后验概率和最大似然概率检测比较-Communication simulation, binary bits signals through the additive gaussian white noise, through the channel is matched filtering, maximum a posteriori probability and the maximum likelihood detection p
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通过M atlab 模拟了随机产生的一定概率分布的信号序列, 叠加高斯噪声后利用最大后验概率(MAP)检
测到的误码率, 做出BER~ SNR曲线, 并与理论计算得到的曲线进行比较, 两者吻合.-M atlab simulated by a certain probability distribution of random signal sequence, use of superposition of Gaussian noise is the maximum a posteriori
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In statistics, an expectation-maximization (EM) algorithm is a method for finding maximum likelihood or maximum a posteriori (MAP) estimates of parameters in statistical models, where the model depends on unobserved latent variables. EM is an iterati
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数字通信中的最大后验概率算法，课用于通信仿真。-Maximum Posteriori Probability
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最大后验概率算法map的MATLAB程序-Algorithm for maximum a posteriori probability map of the MATLAB program
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超分辨率重构，介绍超分辨率重构最大后验概率算法,以及对超分辨率重构技术进行综述。-Super-resolution reconstruction, introduced the super-resolution reconstruction of maximum a posteriori probability algorithm.
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超分辨率重构，介绍超分辨率重构最大后验概率算法，列举了最大后验概率算法中不同的方法。-Super-resolution reconstruction, introduced the super-resolution reconstruction of maximum a posteriori probability algorithm.
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VS2010及IT++4.2下实现PCCC在AWGN信道上的仿真-This program simulates Parallel Concatenated Convolutional Codes (PCCCs) of coding rate 1/3 using a turbo decoder with two SISO RSC modules.
Reference: S. Benedetto, D. Divsalar, G. Motorsi and F. Pollara, "A Sof
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VS2010及IT++4.2下实现SCCC在AWGN信道上的仿真-This program simulates Serially Concatenated Convolutional Codes (SCCCs) of coding rate 1/4 using a turbo decoder with a SISO NSC module and a SISO RSC module.
Reference: S. Benedetto, D. Divsalar, G. Motorsi and
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基于正则化项的最大后验概率重建的一段程序，简单易懂-Based on regularization item maximum a posteriori probability reconstruction of a program, simple and understandable
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实现图像的超分辨率算法，采用最大后验（MAP）算法，实现效果不错。-Image super-resolution algorithm using maximum a posteriori (MAP) algorithm, to achieve good results.
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采用最大后验（MAP）算法来实现图像的超分辨率算法-The super-resolution algorithm using the maximum a posteriori (MAP) algorithm to achieve image
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