针对NASA锂电池数据集，使用MATLAB的M文件函数编程方式获取其中的容量数据。 压缩包中包含数据集和代码两部分。(For the NASA lithium battery data set, the capacity data are obtained by using the M file function programming method of MATLAB.The compressed package contains two parts: data set and code.)

应用BP神经网络预测锂电池健康状态，数据集为NASA锂电池老化实验数据(Prediction of health status of lithium battery by BP neural network)

本数据集为容量数据集，其中马里兰CALCE容量为CS2型号电池的三组容量数据，各有700周期的数据，NASA为B5、B6、B7型号电池的三组容量数据，各有168周期的数据。内附说明文档，非常有使用价值，研究锂离子电池寿命相关的同学可以用到。