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NNcontrol_0
- Name:neural Network Control, for Matlab,tipical descr iption for control problems with NN method, additionally, there are some useful examples to be referenced.-Name : neural Network Control, for Matlab, tipical descr iption for problems with control
queen
- 拉斯维加斯（Las Vegas）算法来解皇后控制问题的解题报告和源代码。问题描述：在一个n×n个方格组成的棋盘上的任一方格中放置一个皇后，该皇后可以控制他所在的行，列以及对角线上的所有方格。对于给定的自然数n，在n×n个方格组成的棋盘上最少要放置多少个皇后才能控制棋盘上的所有方格，且放置的皇后互不攻击？ 设计一个拉斯维加斯算法， 对于给定的自然数n (1≤n≤100)计算在n×n个方格组成的棋盘上最少要放置多少个皇后才能控制棋盘上的所有方格，且放置的皇后互不攻击。 -Las Vegas
yongfenjishenjingwangluoxuexijiqirendedonglixueted
- 摘要：给出了解决机器人控制问题一种神经网络方法。使用一个分级神经网络(NN)结构学习刚体机器人动力学特点。对于一般类别的机械手，使用前训练一系列的三层前馈网络模块，然后把这些基函数实时地用于第四层。使用线性控制原理，辅以非线性补偿控制机械手，使学得的机械手动力学知识创建一个在整个工程中高速控制机械手的控制器。模拟结果表明控制器的性能得到了大大提高。-Abstract: This paper presents a solution to the issue of robot control neu
RBF.BLDC
- 该PPT提供了无刷电机无位置控制的新方法...RBF神经网络控制...我们积极在这方面做实验，取得了一定的效果-The PPT provides a brushless motor without position control of the new method ... RBF neural network control ... We are actively conducting experiments in this regard, and achieved some results
competitive_modifikasi
- training for dvr with nn control
competitive_modifikasi_d
- NN training for DVR control
competitive_modifikasi_q
- NN trining for DVR control using d modification
NN
- 学长的一篇神经网络本科毕业论文。关键词：神经元网络，神经控制，非模型控制。 希望对做神经控制的朋友有帮助。-Neural Network undergraduate thesis Neural networks, neural control, non-model control
PD
- PD型的迭代学习控制程序，可以用于控制一个单臂机械手等，比Pid算法简单一点，但效果不如pid简单-PD-type iterative learning control procedures can be used to control a robot arm and so on, Pid algorithm than a simple point, but not as good as simple pid
nn
- 一款很好的控件皮肤，里面包含了很多经典的，比如QQ皮肤之内的-A good control skin, which contains many classic, such as within the skin QQ
adaptiverbf
- matlab编写的，关于模型未知机器人轨迹跟踪神经网络控制的研究-adaptive nn control to robot
NN
- 基于神径网络的自适应控制，很好的参考例子-an example to explain the NN basedadaptive control.,
SHENJINGYUAN
- 神经元精准PID控制，可以取得很好的控制效果，具有重要意义-NN PID CONTROL
routing-using-nn-nov-2012
- The neural networks are widely used to solve the routing problem and to manage the congestion in the computer networks. In this paper, two methods are proposed to solve this problem. In the first method a feed forward neural network is includ
BallBeamControl
- 智能控制智能控制--球杆系统模糊-NN控制\球杆系统Control Software\BallBeam-Fuzzy-NN control intelligent control intelligent control- the club system \ club system Control Software \ BallBeam
Adaptive-NN
- 介绍了直升机垂直飞行时应用自适应神经网络对其进行控制-Application of adaptive neural networks to control helicopter vertical flight
nn
- 红外解码 遥控设备 遥控控制 控制再控制的控制系统 无控制控制无-Infrared remote control decoding remote control control control system no longer control control control without
JGPC
- 面向单变量系统的隐式广义预测控制，时域预测域6，控制域3-Length of time domain nn=6 Length of prediction n=6 Length of control domain m=2 control weighting efficient=0.8 Diffusion coefficient a=0.3 format of (n+1) order square P:0- duijiao,1-square1 original value o
nn
- 对于三输入三输出系统，利用PID神经元网络解耦控制，最终实现了多变量的解构控制-For a three input and three output system, the use of PID neural network decoupling control, and ultimately deconstruct multivariable control
nnctrl20
- 用PID 模型预测控制等多种方法进行神经网络控制(neural network control for SISO system)