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yqsfmatlab.rar
- 强大的蚁群算法matlab程序源代码，可以迅速求解vrp等np难问题。,Ant colony algorithm matlab powerful source code, you can quickly solve the difficult problem of np such vrp.
PSO-TSP.rar
- 本程序是一个用POS来求解NP难问题，比图TSP问题，实际仿真效果证明改算法合理,This procedure is a POS to use NP hard problem to solve than the TSP problem graph, the actual simulation results prove that a reasonable change algorithm
particle_swarm_optimization-Solve-the-TSP-problem.
- 基于粒子群优化算法（PSO）的50个城市TSP问题的求解，可推广至类似NP-hard问题。-Based on Particle Swarm Optimization (PSO) of the 50 cities TSP problem solving can be extended to a similar NP-hard problem.
QoSRoute-GA
- 带有QoS约束的组播路由问题是一个NP完全问题，遗传模拟退火算法是遗传算法和模拟退火算法的一种融合，可以为这类问题提供一个解决方案-With QoS constraint multicast routing problem is an NP-complete problem, genetic simulated annealing algorithm is a genetic algorithm and simulated annealing algorithm as a fusion, you
sa_tsp
- 旅行商（TSP）问题一直以来都是一个NP难问题，旅行商问题（TSP问题）就是一销售商从n个城市中的某一城市出发，不重复地走完其余n-1个城市并回到原出发点，在所有可能的路径中求出路径长度最短的一条。本次软件设计是利用模拟退火算法解决TSP问题，通过该软件设计，对模拟退火算法和旅行商问题有个初步的认识。-Traveling Salesman (TSP) problem has always been a NP hard problem, traveling salesman problem (TS
tabu_search-Solve-the-TSP-problem
- 基于禁忌搜索算法的50个城市TSP问题的求解，可推广至类似NP-hard问题。-Tabu search algorithm based on the 50 cities TSP problem solving can be extended to a similar NP-hard problem.
genetic_algorithm-Solve-the-TSP-problem
- 基于遗传算法的50个城市TSP问题的求解，可推广至类似NP-hard问题。-Genetic Algorithm Based on 50 cities TSP problem solving can be extended to a similar NP-hard problem.
GoodsAllocatingProblemwithMultiAimsbasedonTheHybri
- 多目标货物配装问题是一个复杂的组合优化问题，属于NP难问题，本文用混合粒子群算法求解多目标货物配装问题。混合粒子群算法在基本粒子群算法的基础上，通过引进遗传算法中的交叉和变异的策略，避免了陷入局部最优，加快了达到全局最优的收敛速度。此外，本文提出用权重系数来平衡各目标使各目标都能达到相对较优的效果。-Multi-objective loading of goods is a complicated combinatorial optimization problems are NP hard p
detectors
- application of Bayes detector and NP detector examples with matlab
anp
- NP是美国匹兹堡大学的T.L.Saaty 教授于1996年提出了一种适应非独立的递阶层次结构的决策方法，它是在网络分析法（AHP）基础上发展而形成的一种新的实用决策方法。其关键步骤有以下几个： 1 确定因素，并建立网络层和控制层模型。 2 创建比较矩阵。 3 按照指标类型针对每列进行规范化。 4 求出每个比较矩阵的最大特征值和对应的特征向量。 5 一致性检验。如果不满足，则调整相应的比较矩阵中的元素。 6 将各个特征向量单位化(归一化)
swarm_optimization-Solve-the-TSP-problem
- 一个基于粒子群优化算法源码,（PSO）的50个城市TSP问题的求解，可推广至类似NP.-A source code based on particle swarm optimization, (PSO) of the 50 cities TSP problem solving, can be extended to similar NP.
NP
- 基于模拟退火的粒子群算法，基于自然选择的粒子群算法，基于杂交的粒子群算法-Based on simulated annealing particle swarm algorithm, based on natural selection, particle swarm optimization, particle swarm optimization based on hybrid
SAarithmetic
- A SA arithmetic desolve a NP problem of TSP。The result is not bad
thegreedyalgorithmusinggeneticalgorithmssolveknaps
- 详细的讲述了贪心算法和遗传算法相结合去求解NP难题，背包问题。-Greedy algorithm described in detail and the combination of genetic algorithms to solve the NP problem, knapsack problem.
Neyman_Pearson
- Neyman_Pearson 根据NP原理对软木塞进行分类的完整函数。部分如下： function []=Neyman_Pearson(opt) 从excel中读进数据 [source,txt]=xlsread( CORK_STOPPERS.xls , Data ) 读取CORK_STOPPERS.xls文件里Data sheet里的数据， 数据存放在source变量里，文本存放在txt变量里 data=[source(:,3:4),source(:,9)] 将用到的三
matlab
- 基于遗传算法的投影寻踪代码，提供大家下载，方便查阅-【研学堂】【代码】投影寻踪代码，请验用！！ function Qa=Project_Pursuit(X,a,Alpha) 输入参数列表 X 本指标矩阵，n×p的矩阵，每一行为一个样本， Xij表示第i行第j列指标，X是否已经归一化均可 a 投影向量，1×p的矩阵，元素取值范围-1～1，要求其元素平方和等于1 Alpha 窗口半径系数，典型取值0.1
matlab-np-solve
- 各类实现np问题的matlab算法，本人做4年数学建模累积的，内有蚁群，bintlp，弗洛伊德，kruskal等等程序-Np problem matlab realize all kinds of algorithms, mathematical modeling I did four years of accumulation, there colony, bintlp, Freud, kruskal etc. Program
tsp-matlab
- The travelling salesman problem (TSP) or travelling salesperson problem asks the following question: Given a list of cities and the distances between each pair of cities, what is the shortest possible route that visits each city exactly once and retu
npcsma-protocol-matlab-simulation
- 此源码目的在于非持续性载波监听np-CSMA协议的matlab仿真。非持续性CSMA是一种冲突避免的CSMA协议。-np-csma protocol matlab simulation
NP-hard-problem
- matlab模拟退火算法，处理背包问题，相比较与遗传算法模拟退火原理简单，编译容易-matlab simulated annealing algorithm to handle the knapsack problem, compared with the genetic simulated annealing algorithm is simple, easy to compile