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搜索资源 - Naive bayes classifier
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贝叶斯分类算法，构造朴素贝叶斯分类器，对给定的中文文本进行分类,Bayesian classification algorithm, Naive Bayes classifier structure of a given Chinese text classification
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bayes classifier using naive bayes method
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朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes Classifier），可以分类任意属性个数和目标状态的离散样例。-Naive Bayesian classifier (Naive Bayes Classifier), can be categorized arbitrary number of attributes and objectives of the state of the discrete sample.
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基于信息几何构建朴素贝叶斯分类器，一篇论文，写的挺好的。请改名为doc
简单的实现了遗传算法的功能。-Geometry-based Naive Bayes classifier to build, a paper written in very good shape. Simple implementation of genetic algorithm.
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Abstract—This paper proposes a new technique for face detection
and lip feature extraction. A real-time field-programmable
gate array (FPGA) implementation of the two proposed techniques
is also presented. Face detection is based on a naive Bay
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朴素贝叶斯分类器，使用MATLAB语言编写，对文档进行自动分类-Naive Bayes classifier
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Naive Bayes Classifier for an arff file (Weka file format)
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实现朴素贝叶斯文本分类器，用java实验，还包括readme和训练集-Naive Bayes text classifier to achieve with java experiments, including readme and the training set
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使用Naive Bayes Classifier去分类binary data并绘出正确图表-Using the Naive Bayes Classifier to classify binary data and draw the correct diagram
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naive bayes classifier
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朴素贝叶斯分类是一种简单而高效的分类模型，然而条件独立性假设在现实中很少出，致使其性能有所下降。通过引入关联规则，从两方面来改善朴素贝叶斯分类的性能。一方面，通过对关联规则的挖掘，发现条件属性之间的关联关系，并且利用这种关联关系弱化朴素贝叶斯的独立性假设；另一方面，通过关联规则的置信度，给朴素贝叶斯加权。 -Naive Bayesian classifier is a simple and efficient classification model, the conditional indep
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this program is used for classification of noisy pixel identification by using naive bayes classifier
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Naive Bayes classifier
Input: Training set and testing set, each row represents a instance, last column is label, begins from zero
Output:predict label by Naive Bayes as well as its accuracy
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基于文本的朴素贝叶斯分类器。是一个完整的工程。具体看readme-Text-based Naive Bayes classifier. Is a complete project. Specific look at readme
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对朴素贝叶斯算法的进一步改进。朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器，但是它的属性独立性假设使其无法表示现实世界属性之间的依赖关系，以及它的被动学习策略，影响了它的分类性能。本文从不同的角度出发，讨论并分析了三种改进朴素贝叶斯分类性能的方法。为进一步的研究打下坚实的基础-Naive Bayes algorithm further improved. Naive Bayes classifier is a simple and efficient classifier, but its attr
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程序实现了naive bayes classifier， 并附有对美国参议院根据投票情况来判断议员属于民主党还是共和党的例子。-Program achieved a naive bayes classifier, along with the U.S. Senate voting to determine under Democrat and Republican members belonging examples.
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使用Python实现朴素贝叶斯分类，文件夹中附带数据集。实现了NB算法，并进行5倍交叉验证-Naive Bayes classifier using the Python implementation, the folder with the data set. NB implements the algorithm, and 5-fold cross-validation
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基于matlab朴素贝叶斯分类，很好的例子-Naive Bayes classifier based on matlab,
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本文以拼写检查作为例子，讲解Naive Bayes分类器是如何实现的。对于用户输入的一个单词（words），拼写检查试图推断出最有可能的那个正确单词（correct）。当然，输入的单词有可能本身就是正确的。比如，输入的单词thew，用户有可能是想输入the，也有可能是想输入thaw。为了解决这个问题，Naive Bayes分类器采用了后验概率P(c|w)来解决这个问题。P(c|w)表示在发生了w的情况下推断出c的概率。为了找出最有可能c，应找出有最大值的P(c|w)，即求解问题-In this
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Python实现朴素贝叶斯分类，即Naive Bayes Classifier（NB），数据集为pima-indians印第安人糖尿病数据集。-Python implementation naive Bayes classifier, i.e. Naive Bayes Classifier (NB), the data set is pima-indians Indians diabetes data sets.
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