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搜索资源 - OFDM parameter estimation
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parameter estimation in mimo ofdm
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reduced complexity parameter estimation in mimo ofdm
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Author: Vinay Uday Prabhu
E-mail: vinay_u_prabhu@yahoo.co.uk
Function: Comparison of the performances of the LS and the MMSE channel estimators
for a 64 sub carrier OFDM system based on the parameter of Mean square error
Assumptions: The
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针对在无线电监测和认知无线电系统中,信号参数估计这一重要问题,证明了OFDM信号具有循环平稳性的必要条件是加循环前缀或有非矩形脉冲成型,并以线性周期时变变换(LPTV)模型为基础,推导了OFDM信号的循环谱表达式-For radio monitoring and cognitive radio systems, signal parameter estimation of this important issue, the necessary condition for the OFDM sig
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针对无线电监测和认知无线电系统中正交频分复用(OFDM) 信号参数估计这一重要问题,提出了用频域累积法算OFDM 信号的循环自相关函数的数值计算方法.-For radio monitoring and cognitive radio systems, orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) signal parameter estimation of this important issue, the accumulation meth
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针对认知无线电系统中正交频分复用( OFDM )信号参数估计这一重要问题, 利用OFDM 信号的循环谱实现了符号周期的盲估计。-For cognitive radio systems, orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) signal parameter estimation of this important issue, the cyclic spectrum of the OFDM signal to achieve the
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首先根据短训练字的特性进行相关运算，进行信号到达检测，当检测到相关值大于门限一定次数后，认为有信号到达。然后根据长训练字的特性，进行相关运算，进行OFDM符号FFT窗口起始位置的估计。估计出FFT窗口的位置后，先在时域进行小频偏的估计，将两个长训练字进行小频偏补偿后，进行FFT运算，根据FFT运算的结果进行整数倍频偏的估计。这些参数估计完成后，就可以进行数据解调了。先对数据部分进行完整的频偏补偿，然后根据估计的FFT窗口位置进行FFT运算得到频域的数据，进行解调。然后在对应于导频的子载波位置上提
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首先根据短训练字的特性进行相关运算，进行信号到达检测，当检测到相关值大于门限一定次数后，认为有信号到达。然后根据长训练字的特性，进行相关运算，进行OFDM符号FFT窗口起始位置的估计。估计出FFT窗口的位置后，先在时域进行小频偏的估计，将两个长训练字进行小频偏补偿后，进行FFT运算，根据FFT运算的结果进行整数倍频偏的估计。这些参数估计完成后，就可以进行数据解调了。先对数据部分进行完整的频偏补偿，然后根据估计的FFT窗口位置进行FFT运算得到频域的数据，进行解调。然后在对应于导频的子载波位置上提
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使用起来非常方便，LCMV优化设计阵列处理信号，主要是基于mtlab的程序，使用大量的有限元法求解偏微分方程，搭建OFDM通信系统的框架，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Very convenient to use, LCMV optimization design array signal processing, Mainly based on the mtlab procedures, Using a large number of finit
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用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，这个有中文注释，看得明白，MIMO OFDM matlab仿真,主要是基于mtlab的程序，阐述了负荷预测的应用研究。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, The Chin
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可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，MIMO OFDM matlab仿真,有均匀线阵的CRB曲线，数值分析的EULER法，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用MATLAB实现的压缩传感，实现典型相关分析。- You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, The final weight matrix is ??the filter coefficient, MIM
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利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，采用波束成形技术的BER计算，搭建OFDM通信系统的框架，在matlab R2009b调试通过，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，关于小波的matlab复合分析。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, By applying the beam forming technology of BER Build a framework OFDM communication
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包含位置式PID算法、积分分离式PID，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，从先验概率中采样，计算权重，MIMO OFDM matlab仿真,基于互功率谱的时延估计，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- It contains positional PID algorithm, integral separate PID, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Sampling a p
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包括脚本文件和函数文件形式，是路径规划的实用方法，滤波求和方式实现宽带波束形成，包含位置式PID算法、积分分离式PID，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，通过虚拟阵元进行DOA估计，MIMO OFDM matlab仿真,有CDF三角函数曲线/三维曲线图。- Including scr ipt files and function files in the form, Is a practical method of path planning, Filtering summation
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包括脚本文件和函数文件形式，是路径规划的实用方法，滤波求和方式实现宽带波束形成，包含位置式PID算法、积分分离式PID，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，通过虚拟阵元进行DOA估计，MIMO OFDM matlab仿真,有CDF三角函数曲线/三维曲线图。- Including scr ipt files and function files in the form, Is a practical method of path planning, Filtering summation
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匹配追踪和正交匹配追踪，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用于信号特征提取、信号消噪，是信号处理的基础，MIMO OFDM matlab仿真,已调制信号计算其普相关密度，应用小区域方差对比，程序简单。- Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, For feature extraction, signal de-
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MIMO OFDM matlab仿真,在matlab R2009b调试通过，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- MIMO OFDM matlab simulation, In matlab R2009b debugging through, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model.
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完美的OFDM程序，根据短训练字的特性进行相关运算，进行信号到达检测，当检测到相关值大于门限一定次数后，认为有信号到达。然后根据长训练字的特性，进行相关运算，进行OFDM符号FFT窗口起始位置的估计。估计出FFT窗口的位置后，先在时域进行小频偏的估计，将两个长训练字进行小频偏补偿后，进行FFT运算，根据FFT运算的结果进行整数倍频偏的估计。这些参数估计完成后，就可以进行数据解调了。先对数据部分进行完整的频偏补偿，然后根据估计的FFT窗口位置进行FFT运算得到频域的数据，进行解调。然后在对应于导频
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Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, About ultrasonic parking radar ranging, The signal spectral analysis and filtering.
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Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code.
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