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CS_OMP.rar
- CS_OMP.rar - 压缩传感，压缩感知，压缩采样，稀疏表达，稀疏表示，的入门例子
compress edsensing OMP
- 压缩感知 正交匹配追踪一些人关心压缩感知与雷达成像，他们把稀疏表示放在最重要的地方，以为在雷达成像中成功实现压缩感知关键是稀疏表示； 事实上并不是如此。我们知道：压缩感知需要建立AX=B,且该方法具有较低的抑制信噪比能力；另外雷达成像的基础是雷达 信号与目标的相互作用，也就是电磁波与介质的相互作用，该相互作用是一个非常复杂的非线性问题，因此研究这个问题与 压缩感知的关系才是解决雷达成像问题的关键点所在。从另外一个角度来看，雷达成像中惯用的方法是匹配滤波，
OMP
- 正交匹配跟踪算法: 是贪婪算法中稀疏求解的方法-Orthogonal matching pursuit algorithm: Solving Sparse
sy
- 压缩感知的经典代码，包括观测，稀疏表示，重建，其中观测用的高斯观测矩阵，稀疏用的DCT，重建用的OMP算法-Compressed sensing of the classic code, including observations, sparse representation, reconstruction, observed with a Gaussian observation matrix, sparse use of the DCT, re-use of the OMP algorit
uwbdete6
- 该方法将宽带信号的检测转化为稀疏信号的表示问题。利用分数阶傅里叶变化实现宽带LFM信号的稀疏表示，然后利用OMP算法实现LFM信号的检测。-The method to the detection of broadband signals into sparse signal representation problem. Wideband LFM signal changes in the fractional Fourier sparse representation, and then ta
omp
- omp算法，该编码通俗易懂，应用简单。用于求压缩感知中，在字典D已知的前提下，一个信号在该字典上的稀疏表示。-omp algorithm, and compressed sensing, sparse representation of a signal in the dictionary in the dictionary D known premise.
WT-OMPmatrix
- 对图像进行压缩感知，通过构造小波正交变换矩阵进行稀疏表示，用OMP重构-CS of image based on WT
Solvers
- 稀疏工具箱中的追踪算法集,包括BP,OMP等，这个工具箱是稀疏表示的重要工具。-The sparse toolbox tracking algorithm set,you can apply it in image denoise.This is one part of Sparse solver packages.
Wavelet_OMP
- 压缩感知CS——采用小波变换进行稀疏表示，高斯随机矩阵为观测矩阵，重构算法为OMP算法，对256*256的lena图处理，比较原图和OMP算法在不同采样比例(0.74、0.5、0.3)下的重构效果，并各运行50次，比较算法性能PSNR和每次的运行时间 -Compressed sensing CS- using wavelet transform as sparse representation, Gaussian random matrix as the observation matrix
ImprovedDL
- 这是一篇SCI文章《改善字典学习：多字典更新和系数重用》里的Matlab代码，包含了OMP、Batch-OMP、CoROMP等匹配跟踪算法代码以及改进的K-SVD字典学习算法代码，是图像稀疏表示研究方向重要的源代码，有助于大家学习和改进。-This file folder reproduces the Figures for paper:"Improving Dictionary Learning: Multiple Dictionary Updates and Coefficient Reus
Wavelet-OMP
- 基于小波变换和OMP算法的稀疏表示,不仅包括适用于黑白图片的程序，也包括适用于彩色图片的程序。-the sparse representation basing on wavelet and omp,not only for the gray image,but also color image
compressed-sensing
- 压缩感知，稀疏表示采用小波基表示，压缩测量采用随机高斯矩阵，重构算法是omp重构-Compressed sensing, sparse representation using wavelet representation, compression measurements using random Gaussian matrix remodeling reconstruction algorithm is omp
Improved-OMP-
- 改进OMP算法在人脸识别中的应用。析稀疏表示的人脸识别方法的基本原理，针对采用基于正交匹配追踪(OMP)的稀疏表示算法时，所获得稀疏系数存在负值的问 题，提出一种改进的正交匹配追踪算法。通过对稀疏系数的大小进行直接约束。减少负值稀疏系数的产生及算法迭代次数。并提高人脸识 别速度-Improved OMP Algorithm in Face Recognition
BP-MP-OMP
- 压缩感知的BP MP OMP重构算法比较，包括运行时间、误差、PSNR的比较，稀疏表示为小波变换-compressed sensing reconstruction algorithm comparing BP MP OMP, including comparative run-time error, PSNR ，sparse representation is the wavelet transform
AM_test
- 压缩感知中调幅信号的稀疏字典训练及稀疏表示，包含KSVD算法，OMP算法-Sparse dictionary training and sparse representation of amplitude modulation signal in compressed sensing, including KSVD algorithm, OMP algorithm
OMP
- 为了解决基于去噪重建过程，即解决稀疏系数原理的图像稀疏表示-In order to solve the reconstruction process based de-noising, that a solution to the sparse coefficient principle sparse representation
OMP
- 进行数字图像处理，对一个图像进行稀疏表示的OMP算法-Digital image processing, an image for the OMP algorithm of sparse representation
ksvd-omp
- 实现稀疏表示算法，以lena图像为例，主要用ksvd和omp算法(The sparse representation algorithm is implemented. The Lena image is taken as an example, mainly using the ksvd and OMP algorithms.)
omp
- 正交匹配追踪(OMP)在稀疏分解与压缩感知重构，稀疏分解先于压缩感知提出，信号稀疏表示的目的就是在给定的超完备字典中用尽可能少的原子来表示信号，可以获得信号更为简洁的表示方式，从而使我们更容易地获取信号中所蕴含的信息，更方便进一步对信号进行加工处理，如压缩、编码等。(Orthogonal Matching Pursuit (OMP) is used in sparse decomposition and compressive sensing reconstruction. Sparse dec
omp可运行程序(m格式)
- 完成omp算法编程，其中加入了噪声及多种频率的信号完成了稀疏表征。(Programming of OMP algorithm with sparse representation)