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搜索资源 - Object Recognition in opencv
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本程序采用opencv和C++完成，能够坚持视频中的运动目标，实时性和鲁棒性良好-object recognition using opencv and vc++
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本翻译是直接根据 OpenCV Beta 4.0 版本的用户手册翻
译的，原文件是：
<opencv_directory>/doc/ref/opencvref_cv.htm, 可
以从 SOURCEFORG 上面的 OpenCV 项目下载，也可以直
接从 阿须数码 中下载：
http://www.assuredigit.com/incoming/sourcecode/o
pencv/chinese_docs/ref/opencvref_cv.htm。
翻译
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采用 CAMSHIFT 算法快速跟踪和检测运动目标的 C/C++ 源代码，OPENCV BETA 4.0 版本在其 SAMPLE 中给出了这个例子。算法的简单描述如下-This application demonstrates a fast, simple color tracking algorithm that can be used to track faces, hands . The CAMSHIFT algorithm is a modification of the Meanshi
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OpenCV 人脸识别示例，请将源码拷贝至E盘（具体路径，参见编译后提示）
请使用Debug模式编译-OpenCV Face Recognition sample, please copy the source code to the E site (the specific path, see the compiled tips), please use the Debug mode compilation
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This a simple application developed in C# and uses the Emgu CV library. Emgu CV lib is a wrapper around OpenCV than enables .NET languages to use the OpenCV lib.
The algorithm showcased in the source code is about template matching and object recog
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Work in progress implementation of multiple object recognition using color, location, edge and texton-layout filters. Uses OpenCV 2.0
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Object detection (or rather, recognition) is one of the fundamental problems in computer vision and a lot of techniques have come up to solve it.
This is a Project about Real-time object detection in OpenCV using SURF.
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OpenCV OpenCV 是一个广受欢迎的开源计算机视觉库 是一个广受欢迎的开源计算机视觉库 ，它提供了 很多函数，实现很多计算机视觉法，从最基本的 滤波到高级物体检测 皆有涵盖 。很多 初学者希望快速掌握 OpenCV OpenCV OpenCVOpenCV的使用方法 ，但 往会 遇到 各种样的困难。 其 实仔细分析，造成这些困难的原因 有两类：第一是 C/C++/C++/C++/C++编程基础不过关； 第二类是不了解算法原理。 解决 这些 困难无非提升编程能力，以及理论基 础知识。 提升编
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影像視覺追蹤與定位技術可用於擴增實境之應用，依使用標記與否，可分為標記與無標記兩類技術。標記識別技術較為簡單，且較為成熟，但受限於需使用特殊之標記。無標記識別技術使用一般自然物件來取代特殊標記，應用較為彈性，但必須能正確擷取出欲辨識物件有用之特徵點。現有擴增實境之開發函式庫或開發平台，主要目的為提供擴增實境之應用開發，不提供無標記擴增實境技術研究方法之驗證。故本文深入研究探討如何整合ARToolKit、OpenCV與OpenGL等函式庫，設計無標記擴增實境整合平台。且此平台各項功能採用模組化設計
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物体识别，基于opencv，用c编写的物体识别教程(Object recognition, an object recognition tutorial based on OpenCV, written in C)
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该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示：
第1章 OpenCV的探险之旅;
第2章 OpenCV基础知识介绍;
第3章 图形用户界面和基本滤波;
第4章 深入研究直方图和滤波器;
第5章 自动光学检测、目标分割和检测;
第6章 学习目标分类;
第7章 识别人脸部分并覆盖面具;
第8章 视频监控、背景建模和形态学操作;
第9章 学习对象跟踪;
第10章 文本识别中的分割算法;
第11章 使用Tessera
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基于opencv的简单颜色识别，载入图像进行识别，可识别出图像中的红色物体并画出物体轮廓(Opencv based simple color recognition, loading image recognition, can identify the red object in the image and draw the outline of the object.)
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通过opencv中的surf算法实现物体识别(Realization of object recognition by surf algorithm in opencv)
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