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搜索资源 - OpenCV 2.0 C Reference
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OpencvSharp是一个高效的OpenCV的C#版本，本资源是OpencvSharp最新版本的相关例程，具有很高的参考价值！-OpencvSharp is an efficient C# version of OpenCV, the resource is OpencvSharp latest version of the routines, a high reference value!
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这是opencv2.0和2.1的完整参考手册（英文），还提供了emgu.cv2.0的部分使用手册，可以弥补opencv没有介绍的库函数。-This is a complete opencv2.0 and 2.1 Reference Manual (English), also provides emgu.cv2.0 part of the manual, you can not make up for opencv library functions described.
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opencv 2.1 使用手册
兼容以前C使用方式
opencv2.0后，新的c++ python接口描述-opencv 2.1 reference manual
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本文档包括了OpenCV2.2版（2010年12月推出，目前最新版）中所有API函数的说明，包括C、C++、Python中调用OpenCV的所有接口函数，是大家开发计算机视觉、图像处理、模式识别程序的好参考。OpenCV2.2提供了支持Visual Studio 2010的可执行版本，并且添加了HOG行人检测器，真是不可多得的好东西。-This document includes OpenCV2.2 edition (December 2010 launch, the latest versio
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1.用OpenCV实现打开一幅彩色图像，显示出来；
2.将其转换为灰度图并保存为文件；
3.将其二值化并保存为文件（二值化阈值最好用滚动条交互式输入，图像二 值化效果能实时变化更好，可参考OpenCV的sample程序edge.c）-1 using OpenCV open a color image display
2 converted to grayscale and saved as a file
3 the second value and save
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DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱
参考文献:
[1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006
[2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998
[3] https://github.com/rasmusberg
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CNN - 主程序
参考文献:
[1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006
[2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998
[3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox
作者：陆振波
电子
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