搜索资源列表
OSE_Code.rar
- 《Optimal State Estimation - Kalman, H Infinity, and Nonlinear Approaches》 一书的配套源码，包括了Kalman Filter、Hinf Filter、Particle Filter等的Matlab源码,《Optimal State Estimation- Kalman, H Infinity, and Nonlinear Approaches》source code，including Matlab code of Kalm
kalman_intro_chinese.rar
- 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。,Kalman filter is an " optimal recursive data processing
ACAMatlab
- 用蚁群算法设计有关FIR滤波器的优化设计方法，设计简单，思路清晰，有一定的参考实用价值。-Ant colony algorithm with optimal design of FIR filter design method is simple, clear, has some practical value for reference.
ychen_jasp_software
- MATLAB Code for Optimal Quincunx Filter Bank Design Yi Chen July 17, 2006 This file introduces the MATLAB code that implements the two algorithms (i.e., Algorithms 1 and 2 in [1], or Algorithms 4.1 and 4.2 in [2]) used for the construction
ekfukf
- documentation for optimal filtering toolbox for mathematical software package Matlab. The methods in the toolbox include Kalman filter, extended Kalman filter and unscented Kalman filter for discrete time state space models. Also included in the
jibenzuiyouFIR
- 采用不同的优化方法设计最优的标准多频带FIR数字滤波器。-Optimization method using different criteria for optimal design of multi-band FIR digital filter.
edgedetection2003
- 数字图像的边缘检测 本科毕业设计（边缘检测是数字图像处理中的重要内容。本文首先对图像的边缘检测的各种算法和算子做了总结和分析。Canny最早提出了边缘检测的三条连续准则:最优检测结果、最优定位和低重复响应,并在这些准则的基础上得到了“最优线性滤波器”―高斯函数的一阶导数。经过十几年的发展,目前已经有了对这个准则的很多改进,本文也对这个方面的工作做了小结。Demigny在理论分析和实践的基础上给出了边缘检测的离散准则,并且证明在离散准则中Canny提出的第三个准则可以被阀值操作所取代。本文利用
equalizer
- 自适应滤波器的实现：包括信号的产生,最优系数的求解等等。-The implementation of adaptive filter, including the signal generation. solve the optimal coefficients and so on.
chap06
- ex5_1 I-型线性相位FIR滤波器 ex5_2 II-型线性相位FIR滤波器 ex5_3 III-型线性相位FIR滤波器 ex5_4 IV-型线性相位FIR滤波器 ex5_5 矩形窗频响 ex5_6 希尔伯特变换器设计－汉宁窗 ex5_7 低通滤波器设计－汉明窗 ex5_8 带通滤波器设计－布莱克曼窗 ex5_9 低通滤波器设计－凯塞窗 ex5_11 频率采样技术：低通，朴素法 ex5_12 频率采样技术：低通, 最优法T1 & T2 ex5_13
Setadaptive
- Adaptive equalization via kalman filtering techniques. Optimal bounding ellipsoid algorithms, LMS and RLS and kalman filter
qdpsk
- 实现QDPSK信号调制解调，以及在解调过程中最优滤波器的设计-QDPSK achieve signal modulation and demodulation, as well as the demodulation process in the design of optimal filter
FIR_digital_filter_design
- FIR数字滤波器的设计:用窗函数法，频率采样法及优化设计法设计FIR滤波器的原理及方法,用MATLAB编程实现FIR数字滤波器的设计-FIR digital filter design: using window function method, frequency sampling method and optimal design of FIR filter design method principles and methods, using MATLAB programming desi
AM
- FIRPM公园，麦克莱伦最佳equiripple FIR滤波器的设计。乙= FIRPM（不适用，女，甲）返回一个长度为N +1线性相位（真实，对称系数）FIR滤波器具有最佳逼近到所需的频率响应的F和描述在极小极大意义的。F是成对频带边缘载体，以递增0和1之间秩序。 1对应于奈奎斯特频率或采样频率的一半。至少有一个频段必须有一个非零宽度。 A是一个真正的载体，作为F的指定由此得到的滤波器的频率响应所需的幅度B相同大小- FIRPM Parks-McClellan optimal equirippl
53607934MATLAB_LMS1
- LMs算法，用于线性最优滤波器设计，权系数的递归算法-LMs algorithm for linear optimal filter design, the weight coefficient of the recursive algorithm
ADPF
- 基于统计决策规则提出自适应采样数粒子滤波算法, 在定义综合性能风险函数的基础, 推导出粒子数与滤波误差方差之间的关系式, 使得在跟踪过程中, 可以根据目标的机动情况在线调节粒子数, 以使跟踪性能 达到最优。在Matlab仿真平台下进行了闪烁噪声下的机动目标跟踪实验, 结果表明, 自适应采样数粒子滤波算法是一种有效的机动目标跟踪方法, 跟踪性能较基本粒子滤波算法提高了3.17倍。-Based on statistical decision rules of the number of adap
Kalman
- 自己编写的卡尔曼滤波算法算例，实现四阶AR模型的最优权值估计。-Kalman filter algorithm, for optimal weight estimating of fourth-order AR model.
dsp3
- 维纳噪声抑制，设计p阶的最优FIR维纳滤波器，估计平均平方误差， 试针对p=12的情况，分别取几个不同的权值(如0.1, 0.5, 1.0)，研究这时的噪声抑制性能。-Wiener noise suppression, the optimal design of p-order FIR Wiener filter, estimated mean square error, try the case for p = 12, respectively, the right to take sever
adaptive-filter
- 包括了LMS算法，RLS算法实现的自适应滤波器，以及Wiener最优滤波器-Including the LMS algorithm, RLS algorithm adaptive filter, and Wiener optimal filter
wiener-filter-
- 2011年最新维纳滤波器的设计，课程设计验收结果为优-In 2011, the latest wiener filter design, course design acceptance for optimal results
A-new-filter-algorithm
- 以输入和输出信号的统计特性的估计为依据，采取特定算法自动地调整滤波器系数，使其达到最佳滤波特性的一种算法或装置。自适应滤波器可 自适应滤波器 以是连续域的或是离散域的。离散域自适应滤波器由一组抽头延迟线、可变加权系数和自动调整系数的机构组成。-The input and output signals of the statistical properties of the estimators for the basis, take the specific algorithm automa