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pca+lda
- 模式识别PCA+LDA的C++源代码，用于图像的主分量分析-pattern recognition PCA LDA C source code for the image of Principal Component Analysis
pca
- 基于主分量分析的人脸识别英文原版文章，值得借鉴。-original english edition of article about face recogniton based on main component analysis.it is worth reference.
主分量变换
- 主分量变换，不要密码。-PCA transform, not passwords.
pca源程序
- 基于pca（核主元）的方法，提取混合信号中的主分量
Object-Recognition-via-Sparse-PCA 利用稀疏主分量分析实现目标识别中的特征提取
- 利用稀疏主分量分析实现目标识别中的特征提取，包括论文和仿真代码。-Informative Feature Selection for Object Recognition via Sparse PCA
PCAbase.rar
- 这是PCA主分量分析在matlab中的基本应用，可以理解和学习体会下,This is the principal component analysis PCA in matlab basic applications, and learning experience can be understood under the
PCA
- 主分量分析,用于高维数据降维或提取目标特征。程序精简，效率高. -Principal Component Analysis is used to make data dimensionality reduction or extract target characteristics。
pca
- PCA主分量分析法的MATLAB源代码,用于图像融合中-PCA code
PCA
- 主分量分析方法的应用越来越多，它是怎样实现的呢？本代码就是其实现过程。-Principal component analysis method, more and more how it is achieved it? This code is the implementation process.
PCA
- PCA算法，用于用于主分量分析，挺好用的-PCA algorithm for principal component analysis used, very good use! ! ! ! ! ! ! ! !
pca
- PCA 算法 非常不错。 可以用于进行主分量分析-PCA good BSS algorithm
Kernel_PCA
- 基于核的主分量分析方法的提出者亲自写的程序（基于MATLAB-a MATLAB m-file of Kernel PCA
pca_analysis
- 程序说明：y = pca(mixedsig)，程序中mixedsig为 n*T 阶混合数据矩阵，n为信号个数，T为采样点数。y为 m*T 阶主分量矩阵。n是维数，T是样本数。-Procedure Note: y = pca (mixedsig), the program mixedsig for the n* T-order mixed data matrix, n is the signal number, T the sampling points. y for m* T-order pri
PCA
- 主要介绍主分量分析，怎样提取主要特征来重构原始信号-Introduces the principal component analysis, how to extract the main features to reconstruct the original signal
pca
- 神经计算的实验作业。用principle components analysis计算模式的主分量。提取线性输入的特征。-Neural computing experiment operations. Computing model using principle components analysis of the principal component
fuse_pca
- 基于主分量分析的图像融合算法实现，matlab实现，直接输入两幅图像即可-PCA-based image fusion algorithm, matlab implementation, two images can be directly
nnpca
- 利用主分量分析(PCA)进行模式识别，包括主分量分析运算的主要函数，以及相关应用的例子。-Using principal component analysis (PCA) for pattern recognition, including the principal component analysis of the main function of computing, and related application examples.
pca
- 本程序基于MATLAB仿真工具实现主分量分析-The program is based on MATLAB simulation tools principal component analysis
PCA
- 对给定的数据，利用PCA求取数据中主分量-Given the data, using principal component in the PCA data to strike
基于主分量的人脸重构
- 本实验是基于主成分分析法（PCA）在人脸识别中的应用，采用SVM分类器在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真。