计算HotellingT2的一个非常重要的函数，可以应用在多元统计过程中，比如化工工程监控等-a intricate function to compute HotellingT2,which can be used in mutivariance statistical analysis, for example in chemical process monitoring

主元分析方法（PCA）是一种基于多元统计分析的数据降维方法, 它利用过程变量间的相关关系, 建立正常工况下的主元模型, 通过检验新的数据样本相对于主元模型的背离程度, 从而发现异常和故障。 -Principal Component Analysis (PCA) is based on multivariate statistical analysis of the data reduction method, which uses the correlation between process